传音资深数据平台开发工程师(J16391)
社招全职地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 计算机、软件、大数据开发等相关本科及以上学历,平台开发部署相关工作经验不低于3年; 2. 精通掌握Python; 3. 精通掌握C、C++、Java、Go中至少一门语言; 4. 熟练掌握数据库开发工具,具备开发和维护线上数据库相关…
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工作职责
1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发,包括不限于音频、文本等数据类型; 2. 负责AI数据资产的数仓建设,包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等,和模型自动训练平台高效平稳对接; 3. 负责数据云服务系统的运维; 4. 与部门算法工程师,数据生产工程师配合,理解数据平台需求,完成项目升级开发; 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。
包括英文材料
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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社招3年以上
1,主导游戏数据平台系统的设计与研发,涵盖实时计算、离线处理、元数据管理、任务调度、数据存储等核心模块; 2,深入理解游戏业务场景,完成从需求分析、架构设计到高质量编码落地的全链路闭环; 3,承担关键技术攻关任务,解决高吞吐、低延迟、数据一致性等复杂技术挑战; 4,推动数据平台的稳定性、可观测性与自动化能力建设,提升平台整体SLA;
更新于 2025-11-28广州
社招3年以上程序&技术类
1、负责数据平台相关系统的前端研发,覆盖 Web 与移动端场景,保障高性能与一致体验; 2、结合项目目标制定端到端技术方案(框架选型、工程与交付路径),并持续优化交互体验与可维护性; 3、参与并共建前端基建(研发效率、可观测/监控、组件化/设计系统),优化技术架构与工程质量,营造积极的技术氛围; 4、推进数据可视化在业务场景的落地与性能治理,提升数据洞察与决策效率。
上海
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1、参与数据平台应用的前端开发、维护、技术升级、体验优化等工作 2、参与推进数据平台前端技术基建,参与重大技术项目的架构设计和开发工作 3、针对团队业务发展进行前沿技术调研和储备
更新于 2026-04-02上海