百度大模型算法工程师（J92880）

-负责百度搜索结果排序算法的研究、设计、开发与优化，包括但不限于机器学习、深度学习等算法的应用 -涉及技术方向：大模型优化、用户行为建模（点击率预估、时长预估）、相关性与需求满足预估、异构混排、多目标融合、Listwise重排 -跟踪和分析算法在实际应用中的性能，持续优化算法以提高准确性、效率和稳定性 -协同产品、开发团队，推动算法产品的落地与优化，解决技术难题

1、负责大模型设计和开发工作，包括模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设等； 2、结合业务需求，实现电商平台业务场景的智能化、自动化升级。

1、参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，制定并执行性能优化策略，显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力，例如跟进DeepSeek R1技术架构等，确保技术行业领先； 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地，包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等，助力业务流程优化，增质提效； 4、深度探索大语言模型方向，保持技术领先优势，推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益。

1、探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law； 2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。