京东大模型算法工程师
社招全职1年以上算法开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机科学或相关领域学位,拥有丰富的深度学习理论和实践经验,以及至少1年以上的大模型算法开发经验; 2、熟悉深度学习的并行处理和分布式训练技术,具备在多节点多GPU环境下进行大模型训练的经验或能力; 3、熟练掌握深度学习模型架构和算法,对至少一种主流深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch等)有深入理解和应用能力; 4、具备出色的问题分析和解决能力,在高压环境下能够独立推动项目进展,同时具有优秀的沟通和团队协作能力; 5、对大模型前沿技术保持热情,能主动实践学术和业界最新技术方向。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1、参与生成式大模型能力构建;不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等; 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术,制定并执行性能优化策略,显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力,例如跟进DeepSeek R1技术架构等,确保技术行业领先; 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地,包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等,助力业务流程优化,增质提效; 4、深度探索大语言模型方向,保持技术领先优势,推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆,并取得业务收益。
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
相关职位
社招大模型
1、探索新一代大语言模型基座架构,完成扩散模型(diffusion model)在大语言模型的重塑,突破逐个token预测的方式,实现高效的推理模式,探索全新scaling law; 2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估;设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
更新于 2025-09-05
社招核心本地商业-基
1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 4、负责大模型算法策略的设计、研发和优化,提升系统性能和稳定性
更新于 2025-06-19