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百度计算机视觉算法实习生(J85650)

实习兼职MEG地点:深圳状态:招聘

任职要求


熟练掌握计算机视觉深度学习基础知识
熟练掌握Python 语言,熟悉PytorchPaddleTensorflow等至少一种深度学习框架
优秀的分析问题和解决问题的能力,动手能力强,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证
了解Diffusion模型技术优先
有编程竞赛经历或在ICCV,CVPR,NIPS等相关方向知名国际会议发表过论文者优先

工作职责


协助百度国际化计算机视觉相关技术研发
计算机视觉前沿算法跟进和调研,包括图像/视频生成、人像生成、多模态等方向
协助将最新技术落地到业务,包括AIGC、多模态、目标检测、识别、分割等方向
将成果总结撰写成相关技术文档、论文等
包括英文材料
OpenCV+
深度学习+
Python+
PyTorch+
PaddlePaddle+
TensorFlow+
ICCV+
CVPR+
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实习风控算法

支持公司内容安全、业务风控、信息安全的平台建设和风险管理工作。通过AI算法、大数据、情报攻防和终端安全灯多领域交叉技术建设安全风控平台,为数亿小红书用户提供安全健康的社区环境,同时保障电商、直播等业务的健康发展 1.负责用户维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用计算机视觉,自然语言,多模态等技术,从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态,推进新算法的落地与应用

更新于 2025-09-30
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实习网易云音乐

1.负责调研最新计算视觉算法并进行实现; 2.掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:图像/视频理解,图像生成,视频生成,视频编辑等; 3.熟练掌握脚本语言编程(如Python等)、常用深度学习框架(如Pytorch)。

更新于 2025-06-30
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实习D13918

1、跟进计算机视觉及多模态等前沿技术方向,能够实现前沿算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 2、探索计算机视觉及多模态算法在内容理解和内容生成等领域的应用,参与和推动技术落地到快手各产品线,如搜索、推荐、电商、商业化等; 3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力,参与相关专利、顶会论文的发表。

更新于 2025-07-16
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实习

1.参与图像/视频中物体分割算法的研究与实现,包括但不限于主体物分割、实例分割、指定物体分割等; 2.探索并实现业界领先的多模态大模型的图像/视频分割模型; 3.跟进特定领域的行业进展,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平; 4.参与学术研究,产出具备行业影响力的科研成果。

更新于 2025-03-14