小米计算机视觉算法实习生
实习兼职地点：北京状态：招聘
任职要求
1.硕士及以上学历优先，计算机视觉、人工智能、数学或相关专业的在读学生； 2.一定的图像/视频算法实践经验，对图像/视频中物体分割算法相关的深度学习有深入的理解，或有突出的学术成绩； 3.熟悉常见的VLM多模态大模型；熟悉基于多模态大模型的图像/视频分割模型者优先； 4.具备良好的编程能力，熟练掌握Python，熟悉并能灵活运用PyTorch等机器（深度）学习工具解决实际图像/视觉问题者优先； 5.具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。
工作职责
1.参与图像/视频中物体分割算法的研究与实现，包括但不限于主体物分割、实例分割、指定物体分割等； 2.探索并实现业界领先的多模态大模型的图像/视频分割模型； 3.跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 4.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
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算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
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深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
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You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
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Python+
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
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PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
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Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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支持公司内容安全、业务风控、信息安全的平台建设和风险管理工作。通过AI算法、大数据、情报攻防和终端安全灯多领域交叉技术建设安全风控平台，为数亿小红书用户提供安全健康的社区环境，同时保障电商、直播等业务的健康发展 1.负责用户维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用计算机视觉，自然语言，多模态等技术，从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用
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