滴滴后端工程师 - 自动驾驶工具链与AI Agent方向(J251209002)
任职要求
1. 5年左右后端方向工作经验 2. 有互…
工作职责
【后端工程师 - 自动驾驶工具链与AI Agent方向】 我们正在寻找一位对自动驾驶技术与云原生架构充满热情的后端工程师。如果你渴望参与构建下一代自动驾驶研发工具链，推动AI Agent在仿真与可视化平台中的落地，并与顶尖团队共同探索自动驾驶的未来基础设施，那么这里正是你发挥才华的舞台。 你将负责： 构建和迭代自动驾驶研发工具链的核心服务，为算法、仿真、数据等团队提供高效、稳定、可扩展的基础设施支持； 深入参与云原生技术栈在自动驾驶系统中的落地，推动系统向容器化、服务化、自动化方向演进； 探索AI Agent在工具链与仿真系统中的创新应用，提升研发流程的自动化与智能化水平。 我们希望你具备： 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程与系统设计基础； 熟练掌握至少一门后端开发语言（Go/Python/C++等），具备良好的数据结构和算法能力； 深入理解Linux系统、网络协议（TCP/IP/HTTP）及高性能服务开发； 熟悉常见数据库（SQL/NoSQL）的使用与优化，具备阅读和借鉴优秀开源项目的能力； 具备强烈的自驱力、学习能力和技术热情，能主动推动项目进展与系统优化； 良好的团队沟通与协作意识，能与跨职能团队高效配合。 具备以下经验者优先： 熟悉ROS系统，有机器人或自动驾驶相关系统开发经验； 有云原生、大数据平台、分布式系统开发经验，熟悉K8s、Docker及相关生态； 有自动驾驶仿真系统、AI Agent应用开发或工具链建设经验。 我们为你提供： 参与行业前沿技术落地的机会，与自动驾驶领域顶尖专家共同成长； 浓厚的技术氛围与持续的创新环境，支持你在云原生与AI方向深入探索； 有竞争力的薪酬待遇和全面的福利体系。 如果你对自动驾驶、云原生与AI Agent的结合充满好奇与热情，欢迎加入我们，一起构建更智能的驾驶未来！
平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护，编写高质量、可扩展的代码。 分布式仿真支撑： 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化，提升系统吞吐量并降低时延。 数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义，配合算法团队与测试团队，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。
-负责自动驾驶数据全链路数据流构建，完成数据闭环下的AI Infra系统构建，包含挖掘相关框架、标注、数据管道、分布式训练、模型评测、推理和部署全链路的建设 -负责数据闭环系统稳定性和效率建设，对数据飞轮落地有想法和落地路径 -负责面向AI Infra 的数据存储系统建设，了解高吞吐下的Infra 框架设计 -负责面向大模型时代的工程架构优化工作，对各业务进行对接和合理化评估，针对现行系统中各种问题进行分析优化，给出设计优化方案并实现
1. 架构设计：负责并参与自动驾驶场站管理、大规模车辆港内调度系统设计与日常研发,负责Robotaxi商业化运营阶段的车辆出车、充电、收车、异常处置等任务流程引擎编排和调度工作； 2. 业务思考：深入理解场站全生命周期，能够对产品设计提出自己的见解并进行沟通，归纳总结优秀的场景解决方案，调研行业技术趋势，推动技术方案落地； 3. 稳定性建设：具备事前、事中、事后稳定性建设的思考体系并推动其在项目落地，避免风险在运营场景发生，带来负面影响
岗位职责： 1、参与OPPO零售海外业务后端系统的迭代开发工作。 2、参与技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发和海量请求数下的高处理性能。 3、参与业务及系统功能的架构与组件代码编写，开发与维护系统功能及业务功能。 4、负责或参与线上系统部署、维护、性能监控、服务器优化等工作。 5、分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，对系统进行性能调优。 6、参与技术分享和交流。 7、熟悉电商业务者优先。