百度云及大模型能源业务部_大客户销售经理(发电)（J84636）
任职要求
-具备10年以上云、大数据、人工智能、硬件服务器类产品销售经验，熟悉发电领域客户业务场景
-热爱销售，对内对外富有责任心和契约精神，愿意钻研销售技巧、行业全貌、产品特性、竞争优势、技术原理和商业模式，热衷总结销售方法论、勤奋努力、热爱学习、乐于分享
-具备对接 CIO、CDO、CSO等数字化、信息化等主要决策人及与他们对话且销售解决方案的能力，在此过程中愿意不断提升自己，主动学习/理解前沿技术方…工作职责
-负责五大六小发电集团的销售工作，包括目标客户的开发、维护与跟进，达成既定的OKR指标 -负责制定行业客户整体销售及市场策略规划 ，定期拜访客户，挖掘和提炼客户需求，积极跟进，制定合理方案，推进合同谈判并有效关单。为客户提供顾问式销售服务 -维护跟进大客户的商务工作，在现有基础上积极拓展客户业务需求，对外能够与客户信息、业务等条线进行沟通协调，提供满足客户需求和痛点的解决方案，有效消除客户顾虑，并能综合运用各种有效的方法制定策略、拉通内部资源(销售、解决方案架构师、产研、交付等)达成业务目标，最终推动项目落单 -对重点大客户全流程负责，能打通客户全流程关系链条，定期拜访客户高层和各业务条线，能够独立进行商务进度的把控和项目跟进
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
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