百度云及大模型能源业务部_大客户销售经理(发电)（J84636）
任职要求
-具备10年以上云、大数据、人工智能、硬件服务器类产品销售经验，熟悉发电领域客户业务场景
-热爱销售，对内对外富有责任心和契约精神，愿意钻研销售技巧、行业全貌、产品特性、竞争优势、技术原理和商业模式，热衷总结销售方法论、勤奋努力、热爱学习、乐于分享
-具备对接 CIO、CDO、CSO等数字化、信息化等主要决策人及与他们对话且销售解决方案的能力，在此过程中愿意不断提升自己，主动学习/理解前沿技术方…工作职责
-负责五大六小发电集团的销售工作，包括目标客户的开发、维护与跟进，达成既定的OKR指标 -负责制定行业客户整体销售及市场策略规划 ，定期拜访客户，挖掘和提炼客户需求，积极跟进，制定合理方案，推进合同谈判并有效关单。为客户提供顾问式销售服务 -维护跟进大客户的商务工作，在现有基础上积极拓展客户业务需求，对外能够与客户信息、业务等条线进行沟通协调，提供满足客户需求和痛点的解决方案，有效消除客户顾虑，并能综合运用各种有效的方法制定策略、拉通内部资源(销售、解决方案架构师、产研、交付等)达成业务目标，最终推动项目落单 -对重点大客户全流程负责，能打通客户全流程关系链条，定期拜访客户高层和各业务条线，能够独立进行商务进度的把控和项目跟进
1.项目交付履约 • 混合云项目：作为项目交付履约的第一责任人，明确项目目标，统筹、组建项目交付资源，带领项目团队（原厂&生态）制定交付运维计划和方案，在项目预算范围内高质量完成履约交付及验收，并对客户的服务满意度负责； • 公共云项目：客户服务满意度一号位，项目管理一号位。与TAM协同完成客户全周期服务。具体包括：客户满意度维护，客户服务成本管控，重大保障项目管理，迁云搬站及大模型项目全周期规划与管理，制定和管理公共云项目目标、项目计划及里程碑，管理项目交付成本，保证项目高质量履约交付； • 项目交付全程管理、监督，对项目风险及问题进行预判、识别及诊断，并调动交付资源快速形成解决方案，主导重大问题攻坚并解决闭环。 2. 客户经营管理（混合云） • 作为交付服务1号位，以助力客户实现业务成功为目标，围绕关键客户形成稳定的服务资源，理解、响应已有客户需求，挖掘服务商机，做大服务规模，帮助经营单元与客户形成可持续的商业合作。 3. 售前支持 • 售前阶段判断、明确客户服务需求边界，识别项目潜在风险，评估交付成本，形成高质量可履约的服务SOW； • 配合BTE，按需协调技术服务资源进行必要的服务前置，通过服务方案提升产品+服务整体竞争力，促成赢单。 4. 售后运维及续约对接 • 在交付项目后期协助TAM/CRE统筹客户的日常运维，保障运维资源和质量，维护长期客情关系，跟进及促成运维服务续约。 5. 服务生态交付管理 • 组织服务生态伙伴完成项目交付，并对伙伴的项目交付质量进行评价。 6. 交付履约需求的反馈和跟进 • 在交付履约周期内识别收集客户界面关于产品、服务、流程规则等相关问题，并推动各相关部门持续改进优化，提升客户满意度。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、熟悉大模型算法工程化，与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1. 业务战略： （1）结合业务场景，打造AIoT设备端技术领先性，推动与区块链、隐私计算、AI等技术的融合，制定团队技术路线图，打破边界探索创新应用场景； （2）洞察行业趋势，推动团队技术储备与前瞻性布局； （3）负责能源电力、工业物联网等领域重大项目和产品的技术方案设计、风险评估与交付保障； 2. 技术架构： （1）主导高复杂度技术问题攻关（不限于感知、通信、低功耗设计、端侧AI模型工程化、设备安全、可信计算等）； （2）设计高可靠、可扩展的嵌入式系统架构，持续优化性能、成本与安全性指标； （3）主导从0到1的创新型产品研发，突破关键技术瓶颈并形成专利或行业标准； 3. 团队管理： （1）负责嵌入式开发团队的全流程研发管理，制定技术规划并推动落地，确保产品研发进度与质量达标； （2）高效跨团队协作，推动技术方案整合与资源高效调配； 4. 能力建设： （1）搭建人才培养体系，提升团队在嵌入式底层开发、协议栈优化、可信与安全等领域的专业能力； （2）完善研发流程与规范，推动自动化测试、CI/CD等工程化实践； （3）注重技术影响力的建设，形成独特技术品牌。
-战略规划支撑，围绕业务开展战略研究，与组织共同制定和分解落实战略规划，分析和评估战略实施效果，支持管理层进行战略迭代。 -战略目标落地支撑与过程跟进，深度研究和理解百度产品及行业业务，结合最新制造行业、能源行业、人工智能、大模型等新兴技术发展动态、最新科技和咨询案例为管理层提供决策支持和监测，给出针对性的建议，并提供决策支持，确保企业的决策与战略一致且符合市场需求。监测企业的战略执行和绩效，定期进行专项分析与反馈。 -战略专项管理，国产化算力方向战略专项组织与项目管理，追踪专项执行进展，做好项目管理和过程管控，知识沉淀和执行分析。 -行业经营目标管理，过程监控，关键业务指标的拆解与分析，识别风险项并及时预警，能够提出一定的优化建议。 -行业管理项目专项管理，与内部相关部门合作和沟通，推进行业管理项目落地，并反馈进展。