百度搜推算法工程师(J95524)
社招全职2年以上MEG地点:北京状态:招聘
任职要求
- 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/推荐系统/广告系统 - 优秀的编码能力和扎实的算法功底 - 优秀的逻辑思维能力,良好…
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工作职责
- 参与百度医疗搜索、百度健康等产品线的内容搜索、推荐核心策略的研发工作,为数亿用户提供卓越的内容消费体验 - 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和用户需求,通过技术创新驱动业务成长 - 研究数据挖掘或机器学习领域的前沿技术,并用于实际问题的发现和解决 - 将人工智能前沿技术与业务相结合,设计并交付更懂用户的内容推荐产品
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
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