百度智能体研发工程师（J84599）

-优化对智能体理解&评价能力，实现智能体自动化分发分级准入 -优化AgentGC富媒体内容生产能力 -优化智能体在搜索场景下分发全链路策略, 解决智能体在分发中实际卡点问题 -探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景

1.负责设计和优化数据采集策略与方案，开发高效稳定的数据采集服务，以有效获取多平台、多渠道的多模态数据（结构化文本、图片、音频、短剧、电视剧、电影等），满足业务多元的数据采集需求 2. 负责爬虫智能体架构设计研发以及稳定性保障，优化爬虫性能与效率，并确保多样性数据的质量 3. 参与UGC智能体社媒数据内容创作平台的构建

1、设计、开发和维护高性能的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性； 2、监控和优化系统性能，及时发现和解决潜在问题； 3、应用LLM、RAG、NLP等技术，落地知识问答、代码补全、图文生成、数据分析等大模型产品； 4、深入理解业务需求，跨团队沟通协作，并解决相关技术难题。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统，这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构，打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力，更探索其在复杂推理任务中的应用潜力，将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计，为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助，同时显著提升开发效率与系统性能。 1、探究大语言模型智能体方法，探讨如何构建性能更优、成本更低、稳定性更强的智能体； 2、探索前沿大语言模型智能体的应用，如多模态视频智能体、SWE（软件工程）智能体等； 3、团队方向包括： 1）探索与大语言模型智能体平台相关的前沿技术，涵盖领域包括强化学习、RAG、推理、规划、Tool、多智能体协作等； 2）负责大模型训练和推理的性能优化，以及前沿技术调研与落地，保证训推效率达到业界领先水平。