百度自动驾驶路径规划算法工程师（J86345）
任职要求
-计算机或者相关，本科及以上学历，2年及以上的工作经验 -精通linux下C/C++语言编程，熟悉路径规划算法策略和路网权重调优 -精通网络编程，多线程编程技术，有大规模系统和高并发开发经验 -对数据结构和算法设计有深刻的理解，熟悉常用的…
工作职责
-负责自动驾驶全局路径规划模块的设计与开发，确保系统的高效性和稳定性。 -参与路径规划算法策略的研究与优化，提升自动驾驶系统对复杂场景的适应能力。 -支撑高并发环境下的路径规划请求，确保系统的高可靠性和低延迟。 -对现有系统的不足进行分析并找到目前系统架构瓶颈，改进路径规划引擎算法，提高系统性能
-负责自动驾驶全局路径规划模块以及ETA模块的设计与开发，确保系统的高效性和稳定性 -参与路径规划算法策略的研究与优化，提升自动驾驶系统对复杂场景的适应能力 -参与ETA算法策略的研究与优化，提升自动驾驶场景下通行效率预估准确率 -支撑高并发环境下的路径规划请求，确保系统的高可靠性和低延迟 -对现有系统的不足进行分析并找到目前系统架构瓶颈，改进路径规划引擎算法，提高系统性能
1. 高精&实时地图编译： 1.1. 负责高精&实时地图数据的处理、融合与编译； 1.2. 参与高精&实时地图的数据结构设计与存储方案优化。 2. 算路服务开发： 2.1. 开发并优化自动驾驶车辆的路径规划算法，实现高效的导航与算路服务； 2.2. 针对不同场景（如公开道路，封闭园区）设计定制化的路径规划策略。 3. 性能优化： 3.1. 提升地图编译、算路服务的运行效率，确保低延迟与高可靠性； 3.2. 解决实际应用中的性能瓶颈问题，优化系统资源占用。
-作为自动驾驶路线规划方向的PM实习生，你将与算法工程师共同定义和优化自动驾驶车辆的“大脑”——路线规划系统 -需求挖掘与分析： 协助产品经理进行用户调研、场景分析，收集和梳理来自内外部（如测试工程师、用户体验团队、真实用户反馈）的需求，并将其转化为清晰的产品需求文档（PRD） -功能定义与设计： 针对具体场景，参与设计路线规划功能的策略和逻辑，例如：动态路径选择、ETA预估准确性提升等 -数据驱动决策：使用数据分析工具，对路线规划算法的表现和用户体验进行量化评估，通过数据发现问题、验证假设，并提出优化方向 -项目协同与跟进： 参与跨部门、多角色的项目协调，协助跟踪项目进度，确保产品功能按时、高质量交付 -竞品与行业研究： 跟踪国内外头部自动驾驶公司在路径规划技术上的最新进展，进行竞品分析，为团队提供有价值的市场洞察
-业务测试： -负责自动驾驶高精地图引擎及路径规划（Routing）相关测试，确保产品质量与稳定性； -设计并执行测试用例，覆盖核心功能及边界场景，保障测试全面性； -分析测试结果，快速定位问题，报告并跟进缺陷修复； -项目管理： -独立负责测试项目的规划、执行与管理，确保测试工作有序推进； -制定详细的测试计划和时间表，保障项目按时高质量交付； -团队协作与优化： -与开发团队紧密合作，推动测试流程优化与自动化，提升测试效率； -参与地图业务测试工作，提升测试覆盖率与精准度； -持续优化测试方法与工具，提高团队整体测试能力；