百度自动驾驶产品经理（路线规划方向）实习生（J95066）
任职要求
-我们正在寻找一位对技术有好奇心、对细节有执着追求、具备出色逻辑思维和沟通能力的同学 -在校本科生或研究生，计算机科学、软件工程、车辆工程、自动化、人机交互等相关专业背景优先 -逻辑思维： 具备优秀的逻辑分析和系统思考能力，能够理解复杂系统的运作逻辑，并清晰地拆解问题 -沟通表达： 出色的口头和书面沟通能力，能够清晰地与研发、测试等不同背景的同事协作 -用户洞察： 对用户体验有基本…
工作职责
-作为自动驾驶路线规划方向的PM实习生，你将与算法工程师共同定义和优化自动驾驶车辆的“大脑”——路线规划系统 -需求挖掘与分析： 协助产品经理进行用户调研、场景分析，收集和梳理来自内外部（如测试工程师、用户体验团队、真实用户反馈）的需求，并将其转化为清晰的产品需求文档（PRD） -功能定义与设计： 针对具体场景，参与设计路线规划功能的策略和逻辑，例如：动态路径选择、ETA预估准确性提升等 -数据驱动决策：使用数据分析工具，对路线规划算法的表现和用户体验进行量化评估，通过数据发现问题、验证假设，并提出优化方向 -项目协同与跟进： 参与跨部门、多角色的项目协调，协助跟踪项目进度，确保产品功能按时、高质量交付 -竞品与行业研究： 跟踪国内外头部自动驾驶公司在路径规划技术上的最新进展，进行竞品分析，为团队提供有价值的市场洞察
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；