百度地图搜索/推荐算法工程师（J84931）

-负责地图搜索产品、推荐产品以及创新产品（含AI检索、AI推荐等）的服务架构研发 -参与大型分布式检索引擎、推荐引擎、大模型服务引擎的架构设计和优化 -支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发 -理解多业务场景下的技术需求并满足，通过技术创新驱动业务可持续增长

1. 负责地图场景搜索推荐引擎构建与开发。 2. 负责地图场景文本分类、命名实体识别、文本相似度等NLP模块开发。 3. 负责地图场景搜索、推荐场景排序优化。 4. 负责地图场景大模型智能搜索开发与应用。 5. 跟踪大模型、机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化。

团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 1、跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地； 2、开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。

1）计算机、数学等专业方向，硕士及以上学历。 2）具备3年及以上算法开发经验，并在相关项目有合理的应用和部署。 3）熟悉常见机器学习、深度学习算法，如随机森林、xgboost、DCN、MMOE、Transformer等。熟悉推荐算法相关流程，召回、粗排、精排、重排等优先。 4）熟练使用python、sql等编程语言，熟悉Hadoop/Spark等数据处理技术。 5）良好的英文阅读能力，在顶会如kdd、icml发表过论文优先。