
哈啰资深算法工程师-地图算法
社招全职技术地点:杭州 | 上海状态:招聘
任职要求
1)对地图底层数据进行建设挖掘,建设上车点库、POI库、AOI、红绿灯等基础地处数据。 2)挖掘用户出行习惯,如用户常用目的地、出行偏好、常驻地等。 3)对于用户打车出行场景进行算法优化,如上车点推荐、下车点推荐、POI搜索推荐、ETA预估、路径规划等算法。 4)优化两轮定位算法,如静态定位、还车定位、超区判责等场景。
工作职责
1)计算机、数学等专业方向,硕士及以上学历。 2)具备3年及以上算法开发经验,并在相关项目有合理的应用和部署。 3)熟悉常见机器学习、深度学习算法,如随机森林、xgboost、DCN、MMOE、Transformer等。熟悉推荐算法相关流程,召回、粗排、精排、重排等优先。 4)熟练使用python、sql等编程语言,熟悉Hadoop/Spark等数据处理技术。 5)良好的英文阅读能力,在顶会如kdd、icml发表过论文优先。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位

社招3年以上技术
工作职责: 主要负责地图相关算法开发,支撑哈啰相关业务地图算法,包括共享单车、打车、顺风车、电动车等等业务场景,包括但不局限于如下方向: 1)负责地图定位算法,包括两轮车辆定位、顺风车打车定位相关算法 2)负责打车上车点推荐、目的地预测、ETA预估、用户出行行为习惯挖掘等等相关地图算法 3)负责底层地图对外服务能力建设,路径规划、轨迹挖掘等算法
更新于 2024-03-08
社招2年以上技术
利用滴滴海量的出行数据,对道路状态、交通流量、司机驾驶习惯等进行建模, 使用数据挖掘和机器学习技术发现路网变更情报和行程异常风险,提升滴滴用户的出行体验和平台效率。
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实习高德地图2026
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更新于 2025-03-03