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百度大数据引擎研发工程师(J91579)

社招全职ACG地点:北京状态:招聘

任职要求


-本科及以上学历,计算机或相关专业
-扎实的Java/Scala/Python编程能力,熟悉多线程JVM调优及分布式系统设计
-精通RaySpark等引擎,并具备底层实现理解及控制优化能力
-大数据开源组件源码,大模型相关经验优先(如LLM数据处理,RAG应用)
-对技术充满热情,具备敏锐的数据思维和敏知力,工作计划性强,执行力出众,责任心强

工作职责


-参与AI数据处理产品和引擎的研发与优化
-构建高可靠、高性能的分布式数据处理系统,支持EB级数据计算
-设计并优化数据库仓库及数据湖架构,实现流批一体、CPU/GPU混合负载计算性能的优化
-探索大数据与AI的创新结合与应用
包括英文材料
学历+
Java+
Scala+
Python+
多线程+
JVM+
分布式系统+
Ray+
Spark+
大数据+
大模型+
RAG+
相关职位

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校招J1014

1、参与快手EB级大数据平台分布式计算引擎相关系统的研发与优化工作,解决实际业务需求与性能问题。子系统包括但不限于Hive、Spark,Presto、Flink、Druid、Clickhouse等; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。

更新于 2025-07-30
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社招D7195

1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作,解决实际业务需求与性能问题; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。

更新于 2025-03-07
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社招D7195

1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作,解决实际业务需求与性能问题; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。

更新于 2025-03-07
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校招J1014

1、深度参与大数据SQL引擎的性能优化工作 2、参与湖仓一体化引擎、多模态分析引擎的研发工作 3、推动AIForData的在大数据引擎的落地应用

更新于 2025-07-18