快手大数据计算引擎研发工程师/专家（杭州）

1、负责网商银行数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。

1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。

作为大模型评测研发工程师，将负责“大模型通用Benchmark评测体系”与“业务领域Benchmark构建”的全链路研发：从评测数据集设计、智能化自动化评估方法探索研究、指标实现，到平台化落地，精准衡量模型能力边界，持续驱动模型语料优化与模型迭代 通用 Benchmark 研发 • 持续迭代覆盖语言理解、推理、知识、幻觉、对齐、代码、多模态、Agent 等各个维度的自动化评测框架； • 研究并实现更贴合业务发展的评测方法与指标，构建高效、可扩展、可复现、可解释的评测引擎 业务领域 Benchmark 构建与评测 • 深入跨境电商各个业务领域，构建领域Benchmark，真实反馈模型业务表现 • 设计场景化评估方案，如RAG、Agent、COT、 In-Context Learning等，并形成端到端评测能力； 评测方法研究 • 探索基于 LLM-as-a-Judge、人类偏好对齐、模型解释性等前沿评测技术 • 跟踪 ACL / EMNLP / NeurIPS / ICML / ICLR 等会议，高效复现SOTA方法，形成可比对可参考的评估系统

1、负责蚂蚁钱包科技用户增长领域相关数据资产建设，数据化指引/数据治理工作；沉淀营销、流量等业务的优质数据资产，打造用户增长领域高质量、高复用的精品指标。 2、熟悉隐私安全法律法规，制定数据风险管理领域的解决方案。规划业务大图和主要流程、针对复杂的业务问题能做提炼和拆解，帮助数据安全、合规、高效流转。 3、帮助海外钱包建设指标体系和经营分析体系，提升海外钱包客户经营效率