快手大数据计算引擎研发工程师/专家（杭州）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业方向； 2、熟悉 Java 语言，扎实的计算机基础； 3、熟悉至少一种主流大数据引擎，包括但不限于 Spark/Presto/Flink/Kylin/Doris 等； 4、熟悉 SQL 引擎及常见的优化原理，包括但不限于 Calcite，Spark Catalyst 等； 5、有源码级优化经验或深入研究者优先；有开源社区贡献者优先；熟悉物化视图技术优先。
工作职责
1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，解决实际业务需求与性能问题； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
1、负责网商银行数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。
1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
1）基于风控数据平台，建设风控相关的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建风控基础计算层相关工作； 2）参与风控离线、近线、实时数据相关系统的设计、开发，包括数据加工，计算，ETL， 管理， 监控等； 3）深入理解风控业务，根据需求进行数据模型的设计，不断完善并产出业务效果，对依赖的引擎设计提出建设性建议。
1、负责支付宝APP搜索品研发，能深入理解产品和参与业务，迭代优化产品，负责搜索推荐在线/离线全链路架构设计，支撑业务快速发展； 2、负责搜索推荐领域关键技术预研和技术难点攻关，推进平台化建设，提升迭代效率，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统； 3、关注AI相关系统前沿方向发展，包括不仅限于生成式AI、机器学习、向量检索、索引、排序、图数据库、大数据技术等，前瞻性地探索新型AI搜索系统架构设计，并推动落地。