百度Summer Camp-AI算法工程师(具身智能与大模型方向)实习生（J100478）
实习兼职ACG地点：北京状态：招聘
任职要求
-热爱技术，追求极致，对多模态大模型、强化学习及Multi-agent等有强烈的好奇心与探索欲 -具备扎实的算法实现能力，熟练掌握 Python/C++ 及 PyTorch/PaddlePaddle 等主流深度学习框架 -具有极强…
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工作职责
-课题：一见视觉智能体（AI Watchman）-构建通用视觉Agent，接管传统监控软件，打造数字AI值守员 -多模态大模型产业应用研究： 探索 VLM 在少样本工业场景下的视觉理解与逻辑推理能力，研究基于 Scaling Law 的数据自动清洗与自动化标注技术 -具身智能感知与决策系统： 研究边缘侧的高效感知与执行策略，构建能够理解复杂环境、操作物理/虚拟设备并进行自主决策的智能体 Runtime -自主进化 Agentic MLOps 闭环： 参与设计并实现全栈调试的 Skill 池。负责挂载语义诊断、逻辑参数调优、提示词自动变异与网络模型重设等核心能力，实现完整MLOps 工作流闭环
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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实习ACG
我们是百度智能云AI计算加速团队，负责大模型训练和推理框架的优化工作，为语言模型、多模态模型、强化学习等先进的AI技术提供超大规模、极致性能、兼容多芯的软件方案，支持百度内外部客户模型的快速迭代和高效部署。在这里，你可以： -紧跟最新LM技术的发展，从模型-框架-硬件集群的全局视角，优化分布式训练和推理框架、底层算子的性能，将常见模型训推MFU优化到极致状态 -在百度自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，结合芯片特点做框架和算子的深度优化，充分发挥自研芯片算力 -结合文生视频、具身智能、自动驾驶等前沿场景，模型-框架-集群协同创新，探索前沿的训推框架和算子优化技术 -与业务团队协同，理解客户需求，驱动技术创新，业务持续突破
更新于 2025-05-08北京|上海|深圳
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-参与Qianfan-VL多模态模型训练工作，负责图像、视频与文本模态的对齐和指令微调数据构造与清洗，模型实验 -构建优质代码数据语料库，通过检索生成结合执行环境自动验证的方式构造合成数据，通过持续预训练、强化学习等方式训练精专代码大模型 -跟进并探索前沿的模型范式，研究样本质量/数量对模型效果的影响，摸索更高效、低成本的蒸馏方案，研究RL在特定需求场景下的适用性 -深刻理解模型训练、推理的性能瓶颈，通过底层优化提升训练、推理性能 -研究方向（新增数据策略方向）： 多模态大模型预训练/后训练数据清洗与合成 多模态推理场景强化 多模态教育、解题场景增强 复杂指令遵循 Agent场景数据构建 复杂场景下的代码提升
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-大模型训练、推理通信算子性能优化 -大模型算力集群网络性能优化 -大模型算力集群高可用系统优化 -大模型基础设施相关的其他优化
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