同花顺基座后训练算法工程师（数据与评测方向）

工作描述

任职要求
【职位要求】
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。
2、熟悉大语言模型和智能体基本原理，理解 SFT、强化学习等后训练流程。
3、具备优秀的问题分析和实验研究能力，能够从数据、评测和模型表现中定位能力短板，设计可信的对照实验并验证改进效果。
4、具备扎实的 Python 和 PyTorch 编程能力，熟悉数据处理、模型推理和算法实验，具备良好的代码规范与工程化落地能力。
5、具备大规模数据与系统意识，理解并发、异步、任务调度、故障恢复和可复现性等基本问题，能够参与可扩展数据与评测系统的建设。
6、具备良好的抽象、沟通和业务理解能力，能够与金融专家、算法和 Infra 团队完成需求对齐，将复杂业务问题转化为清晰的模型能力目标。

【加分项】
1、有千亿级模型后训练数据建设经验，参与过 SFT、RL 数据生产、规模化数据合成、自动评测或数据飞轮建设。
2、有 Agent 数据生成或金融智能体相关经验，熟悉多轮轨迹、工具调用、长程任务和结果验证，或具备量化研究、市场预测、事件归因等金融数据与评测经验。
3、熟悉 Ray、Kubernetes 等分布式计算…