同花顺算法工程师-资讯
任职要求
任职要求： 1. 熟悉主流机器学习、深度学习相关算法； 2. 熟悉主流深度学习框架， 包括但不限于 Tensorflow，Pytorch 等； 3. 具备良好的算法工程能力，熟悉 Python 或 C++； 4. 具备良好的英文读写能力，能够流畅阅读英文文献； 5. 硕士及以上学历， 有相关科研经历者优先；发表过AI、数据挖掘等相关 【加分项】计算机顶会或期刊论文者优先；有金融领域相关工作、建模经验者优先；有 LLM 建模经验者优先
工作职责
岗位职责： 团队介绍：运用前沿的AIGC技术革新金融资讯服务。作为我们AI技术团队的核心成员，负责打造下一代智能金融分析引擎，深度解读全球财经资讯、捕捉市场脉动、预测投资趋势，为投资者提供及时、准确、深度的决策支持。 1. 全球财经资讯实时分析引擎 - 基于大模型技术，对海量金融新闻、研报进行深度解读； 2. 市场异动智能解读系统 - 实时捕捉并解析全球金融市场的重要变化； 3. 投资热点预测平台 - 运用AI技术分析市场趋势，前瞻性发现投资机会； 4. AI金融资讯生产系统 - 利用同花顺自有金融数据进行深度数据挖掘及内容创作，为投资者提供第一手的财经信息；
团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、参与基础大语言模型应用研发； 2、推进大模型AI能力在头条热点、AIGC等业务场景的快速落地，结合SFT/RLHF方向的前沿算法持续提升业务效果天花板； 3、关注和推进相关大模型技术在业务场景的落地，包括摘要、智能创作等。
团队介绍：智能投研是是指将人工智能、大数据、机器学习等先进技术应用于投资研究领域，以提高投资决策效率和准确性的一种创新方法。 人工智能时代已经到来！同花顺不断运用公司储备的各种AI技术对金融终端赋能。我们运用文本、图像、语音语义的识别技术，极大地提升了底层金融信息的获取速度；运用机器学习与知识图谱技术，对百万篇研究报告、新闻资讯进行金融投资逻辑的抽取与推理，形成了若干投资图谱；运用语音与意图识别技术，支持自然语言、语音对话，改变了传统交互模式；运用云计算等技术，支持投资策略的回测与自动化交易。 1、负责大模型在金融投研场景下的应用落地，重点打造投研chatbot agent，以及研报写作agent，持续优化大模型的长上下文能力、agent规划能力及工具使用能力; 2、与产品、业务专家共同制定大模型在不同业务中的评价系统及数据标注规范，打通RLHF的数据生产链路，持续优化模型性能； 3、对界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。
1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景； 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果，帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解，与团队合作，将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力；
1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景； 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果，帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解，与团队合作，将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力；