
同花顺开发工程师-金融大模型
任职要求
1. 熟悉Java或Python,有良好的编程习惯;有分布式、高并发系统设计及架构经验; 2. 具备良好的算法工程能力,熟悉主流深度学习框架,包括不限于 Tensorflow,Pytorch等; 3. 对NLP及其前沿LLM方向在金融场景运用有深厚兴趣和一定研究背景,对领域内的新理论有良好敏感度; 4. 具备良好的英文论文阅读能力,能熟练阅读相关领域前沿技术文献; 5. 硕士及以上学历,有AI、数据挖掘等相关科研经历者优先; 【加分项】计算机顶会或期刊论文者优先;有金融领域相关工作、建模经验者优先; *本岗位需要进行3月以上的实习,实习考核通过后发放正式校招OFFER,实习表现优异的同学更有机会获得SP OFFER!
工作职责
1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术,参与全球内容平台系统开发,建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力,基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发,构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路,持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展; 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目,包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化;基于大模型进行内容创作平台开发,利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势,针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读,支撑国际化金融场景; 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果,帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解,与团队合作,将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力;
1、负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标; 2、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标; 3、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性; 4、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术,跟进业内大模型应用趋势。
1.负责基于大模型及NLP算法,在股票证券专业性应用技术方面的技术研究与应用工作,深入探索如何利用大模型技术,为用户回答关于「股票证券分析、投资决策等」问题,提供更精准、更高效的解决方案; 2.参与金融智能相关项目的算法设计与开发,包括但不限于智能理财助理蚂小财、金融供给、Copilot、投研及投顾观点生成等; 3.负责金融大模型(如知识注入、对齐等)算法的研究和应用落地; 4.积极探索技术前沿领域,鼓励并支持将技术研究成果沉淀为论文和专利。

我们是数据可视化部门,是公司业务发展的引擎之一,拥有可视化组件库、AIGC可视化中台、金融数据大屏、数据新闻、动态视频、可视化定制、动效、3D、设计中台等诸多项目,均已经广泛应用于公司的各个业务中。 同花顺数据可视化由浙江大学CAD&CG实验室博士带队,汇聚了最优秀的人员,集产学研为一体,多业务线扩展,B、C、后台等多端应用,您的加入,必将让可视化前沿技术与金融行业碰撞出更有前景的火花! 职位描述: 参与同花顺数据可视化创新型应用的研发工作,利用可视化技术,结合同花顺大模型技术,开发可视化范式组件与应用,落地有价值的各端用户产品功能,包括但不限于: 1.3D、动画、时间轴、图可视化、叙事可视化的技术调研、程序设计、代码开发、项目重构; 2.针对公司内部自研的可视化组件库,设计并实现面向大模型友好的AIGC可视化能力; 3.团队可视化技术体系的推进落地,完善AI工程化开发的基础建设; 4.承接数据可视化AIGC产品创新需求,设计并实现对用户有价值的AIGC产品功能。