同花顺Agent 算法工程师
任职要求
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历。 2、熟悉 Agent 技术体系，如强化学习、多智能体系统等，有实际项目经验。 3、了解金融业务基础知识，…
工作职责
1、针对金融业务场景，设计并开发智能 Agent 算法，提升金融服务效率和质量。 2、参与金融业务流程分析，结合 Agent 技术实现自动化决策和任务执行。 3、与金融领域专家合作，理解业务需求，优化 Agent 在金融场景下的性能和策略。 4、进行算法的实验和评估，利用数据挖掘和机器学习技术不断改进算法效果。 5、负责 Agent 系统与现有金融系统的集成与对接工作。
1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测； 2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力； 3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新； 4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。
职位描述 跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地。 开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。
1. 研究前沿的大型语言模型（LLM）技术，包括但不限于：大型语言模型及其微调技术、检索增强生成（RAG）、提示工程和基于知识的对话系统等； 2. 提升基础模型的整体性能，涵盖数据获取、模型评估、监督微调（SFT）、奖励建模及强化学习等； 3. 持续推动大型语言模型的核心技术发展，不断优化理解、推理和生成能力； 4. 与跨功能团队合作，将先进的LLM解决方案集成推动。
职位描述: 面向高德“小高老师”AI搜&对话场景，满足用户出行、打车、信息获取等各类需求，目标做出业界顶尖的Agent智能体； 跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、Memory机制、RAG技术、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地； 开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、多场景工具调用、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。