高德地图AI Agent算法工程师-AI项目实习生
任职要求
职位要求 在校硕/博士，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业，实习时间6个月以上； 熟练使用PyTorch / TensorFlow等主流框架，具备GPT、LLaMA等大规模语言模型训练、微调与性能优化实战经验； 至少满足以下任一技术栈的深度实践： 检索增强生成（RAG）、Agent架构、搜索/推荐算法 Prompt Engineering、强化学习微调对齐技术，并在搜索场…
工作职责
职位描述 跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地。 开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。
"一、岗位职责 1. 参与公司 AI Agent 应用的研发与优化，方向涵盖多智能体系统、内容生成、语义理解等； 2. 协助设计与实现大语言模型（LLM）应用的核心流程，包括 Prompt 设计、RAG 检索增强、上下文管理与工具调用； 3. 参与 AI 数据链路建设，负责数据采集、清洗与结构化，为业务提供高质量数据支持； 4. 协助模型效果评估与实验复现，参与指标设计、A/B 测试与性能监控，持续提升模型表现与稳定性； 5. 与前后端工程师、产品经理及算法紧密协作，共同推进 AI 工具、应用与多智能体项目的落地。
1、参与智能创作Agent核心系统的研发与迭代，学习如何融合多模态理解、交互与生成能力，探索AI在内容创作中的应用场景； 2、协助搭建创作领域的多模态认知体系，结合行业知识库，理解镜头美学、剪辑节奏、叙事逻辑等要素，支持图片/视频/音乐生成模型的优化与应用； 3、参与大模型后训练相关探索（如SFT、RLHF 等），通过高质量数据合成、指令设计、偏好对齐等方法，提升Agent的长推理和复杂规划能力； 4、参与Agent相关核心模块的开发与实验，包括任务编排、工具调用、多Agent协作、长期记忆和个性化能力探索。
【团队介绍】 聚焦大模型与高德核心业务的深度融合。围绕用户出行、搜索、导航、POI发现、行程规划等亿级流量场景，我们探索如何通过大语言模型（LLM）、多模态大模型、强化学习与推荐系统的协同创新，提升用户交互体验与业务转化效果。 【岗位职责】 1. 参与高德地图 AI 对话 Agent 相关算法研发，包括对话理解、任务规划、工具调用、多轮对话管理等； 2. 探索大模型在地图场景下的应用，如 Prompt 工程、RAG、SFT、RL Training、Agent 框架优化等； 3. 协助构建高质量对话数据集，参与模型训练、评估与上线迭代； 4. 跟踪前沿技术，复现并改进相关方法，推动技术创新。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。