
同花顺算法策略工程师
校招全职产品运营类地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、人工智能相关专业硕士及以上学历,有直接算法或AI产品经验,兼具技术深度与产品思维。 2、熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备NLP/多模态生成项目经验,深入理解大模型微调、强化学习对齐等技术细节 3、技术翻译能力:能将复杂技术原理转化为业务方可理解的收益,并精准定义产品需求文档(PRD),同时将产品需求翻译成技术可理解、可执行的目标。 4、擅长在资源约束下拆解目标,具备强数据敏感性与实验设计能力。 加分项:发表过顶会论文(ACL/ICLR/NeurIPS/CVPR等);熟悉MCP/A2A等AI工程化工具;有AIGC商业化成功案例。
工作职责
我们正在寻找具备深厚算法背景、对AI前沿技术充满热情,负责对话系统(如智能客服、多轮交互机器人)及AIGC(AI生成内容,如文本、图像、视频)领域的技术驱动型产品设计与策略规划,将作为技术与业务落地的桥梁,推动AI技术在真实场景中的创新应用与规模化落地。 核心职责: 1、技术驱动的产品规划:深入理解LLM(如GPT系列)、扩散模型(如Stable Diffusion)等生成式AI技术原理,结合业务场景设计创新产品形态与策略,主导从0到1的AI产品孵化。 2、算法策略落地:协同算法团队拆解技术方案,主导模型效果调优方向(如Prompt Engineering、多模态生成对齐),制定数据闭环策略,平衡技术可行性与用户体验。 设计A/B实验框架,通过指标分析(如生成内容质量、用户留存)驱动算法迭代与产品优化。 3、行业洞察与创新:跟踪AI领域技术动态(如Agent技术、多模态大模型),预判行业趋势并提出高潜产品方向,主导技术预研与原型验证。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
ICLR+
https://iclr.cc/
NeurIPS+
https://neurips.cc/
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
MCP+
https://www.youtube.com/watch?v=eur8dUO9mvE
Unlock the secrets of MCP! 🚀 Dive into the world of Model Context Protocol and learn how to seamlessly connect AI agents to databases, APIs, and more. Roy Derks breaks down its components, from hosts to servers, and showcases real-world applications. Gain the knowledge to revolutionize your AI projects!
https://www.youtube.com/watch?v=L94WBLL0KjY
Let's talk about MCP or the Model Context Protocol.
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