
同花顺算法策略工程师
校招全职产品运营类地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、人工智能相关专业硕士及以上学历,有直接算法或AI产品经验,兼具技术深度与产品思维。 2、熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备NLP/多模态生成项目经验,深入理解大模型微调、强化学习对齐等技术细节 3、技术翻译能力:能将复杂技术原理转化为业务方可理解的收…
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工作职责
我们正在寻找具备深厚算法背景、对AI前沿技术充满热情,负责对话系统(如智能客服、多轮交互机器人)及AIGC(AI生成内容,如文本、图像、视频)领域的技术驱动型产品设计与策略规划,将作为技术与业务落地的桥梁,推动AI技术在真实场景中的创新应用与规模化落地。 核心职责: 1、技术驱动的产品规划:深入理解LLM(如GPT系列)、扩散模型(如Stable Diffusion)等生成式AI技术原理,结合业务场景设计创新产品形态与策略,主导从0到1的AI产品孵化。 2、算法策略落地:协同算法团队拆解技术方案,主导模型效果调优方向(如Prompt Engineering、多模态生成对齐),制定数据闭环策略,平衡技术可行性与用户体验。 设计A/B实验框架,通过指标分析(如生成内容质量、用户留存)驱动算法迭代与产品优化。 3、行业洞察与创新:跟踪AI领域技术动态(如Agent技术、多模态大模型),预判行业趋势并提出高潜产品方向,主导技术预研与原型验证。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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