快手算法策略工程师-【电商】（北京）

1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入电商垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。

1、负责快手电商内容安全策略开发及模型研究工作； 2、深入理解电商业务模式和系统架构，运用各类分析方法对视频/直播/商品/商达账号等多维度数据进行分析与抽象，设计合理策略体系，识别生态中的内容风险问题； 3、通过策略持续迭代，在覆盖风险前提下提升审核效率，丰富管控手段，解决风险问题； 4、构建合理指标监控体系，完成各类策略实现并持续迭代，在对抗中不断提升策略的主动召回能力。

1、深入理解快手电商业务，制定合理的风控策略架构，保障平台权益及评价公平性，防控资损风险； 2、独立负责电商某个场景的风控，建立合理的监控指标体系，完善风险发现机制； 3、通过数据分析等手段，深入挖掘作弊链路，推进风控模型和策略快速落地和迭代，保障风控模型的准确和健壮性； 4、与其他相关团队紧密配合，全面拆解潜在风险和业务影响，推动建设全场景的权益风控体系。

1、负责快手电商业务金融风控，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上风险水位； 2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性； 3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。