快手算法策略工程师（直播）-【数据平台】
任职要求
1、硕士及以上学历，三年以上工作经验。计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先，且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力； 2、熟悉常见的机器学习和深度学习模型的优缺点和适用场景； 3、熟悉TensorFlow/Pytorch等主流深度学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验； 4、有较强的编程和算法实现能力，具备Java/Python开发经验，能够独立完成算法模块设计开发和测试； 5、具备一定分布式、大数据软件开发经验，熟悉Hive、Spark等大数据开发工具； 6、学习能力强，有责任感，有良好的团队合作和沟通能力。
工作职责
1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的融合和建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入直播垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。
团队介绍：我们是字节跳动抖音直播数据应用团队，主要针对抖音/火山等直播业务发展的实时性和复杂性，建设业务数据体系和数据解决方案，构建数据挖掘模型和数据运营策略，提供稳定可靠的数据服务和能力，用大数据为业务赋能。 1、负责直播数据解决方案规划和架构设计，利用大数据解决直播业务痛点； 2、负责直播策略平台数据架构的设计与开发，包括但不限于指标开发、人群圈选、效果分析等能力； 3、负责直播数据质量体系的建设，形成完善的数据监控和数据校验机制； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
1、负责快手主站生产直播/可灵平台增长等海量短视频业务算法优化。基于视频特效、用户画像、行为序列等大规模数据信号进行业务体验优化建模，增强业务智能化； 2、跟进前沿热点算法原理和发展，利用开源LLM/MLLM等算法框架和预训练模型，结合多模态生产业务需求进行相关领域模型研发以及SFT，实现产品探索落地； 3、熟悉大数据处理技术，并通过因果推断、运筹优化、自动归因等方法对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导以及优化相关业务方向。
团队介绍：国际化直播推荐团队，负责国际化直播的基础推荐算法、生态、营收。在这里，你可以将业界领先的机器学习算法和直播业务深入结合，构建业界领先的推荐系统。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、优化全链路的推荐算法&策略(召回、粗排、精排、混排、冷启、内容理解、多目标等)，提升直播分发效率； 2、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。
1、参与快速增长的直播业务的推荐算法工作，包含抖音、抖音极速版、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等各端直播业务，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流领先的推荐系统； 2、优化直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略(召回、粗排、精排、混排等)，极致提升个性化直播分发与推荐效率； 3、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长，并通过直播+赋能优化各垂直行业； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。