同花顺算法应用工程师
任职要求
·硬技能必备
精通 ACE/IDEA/STEP 等提示工程框架，高效调用 AI 工具实现高质量输出；
熟练搭建智能体工作流；
掌握 Cursor/Lovable 等工具快速原型开发，具备产品…工作职责
·产品驱动增长 爆款打造：主导智能投顾 / 投研产品设计，从 0 到 1 孵化现象级 AI 金融工具 用户洞察：深度解析用户 query，精准定位需求，制定产品迭代优化策略 技术落地：挖掘大模型 / 多模态技术应用场景，推动创意从概念到落地全流程 ·运营创新提效 玩法设计：融合 AI 能力与互联网运营玩法，策划用户增长 / 留存 / 转化全链路方案 闭环构建：优化模型效果，搭建「数据 - 模型 - 业务」高效迭代体系
我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。 该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，预训练、基座需求较少。重点在于AI应用的开发阶段，后续可能会有SFT或DPO的需求。开发基于大模型的应用产品，以教育行业落地为导向，实现技术价值最大化。 工作职责： 1.负责企业应用中生成式AI能力的设计、开发和部署，提供更好的用户体验 2.结合工作流、提示工程、模型选择、模型微调等技术，支持关键产品功能 3.开发并维护我们使用大型语言模型能力的服务，保证算法服务的稳定性和可观测性 4.跟进前沿趋势，为团队调研引入新的AI应用场景
1. 负责生成式语言模型应用的设计，开发，和落地，为用户使用场景提供更好的体验。 2. 在已部署的大模型服务中，调研不同模型与架构对服务指标的影响。 3. 结合提示词工程 (prompt engineering)，模型微调 (supervised/parameter efficient fine-tuning)，函数调用 (function calling)，配合向量数据库的检索增强生成 (RAG)等大模型技术，研发关键功能，实现稳定，可复现的模型产出。 4. 跟进业界的最新产出结果，根据业务需求，为团队调研引入新的大模型应用场景。
大模型算法应用工程师 岗位职责及目标 1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力； 2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。
大模型算法应用工程师 岗位职责及目标 1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力； 2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。