网易AI算法应用工程师
任职要求
任职要求： 1. 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历 2. 2-5年左右AI 或大规模系统开发经验， 3. 精通 Python 等主流编程语言，具备良好的代码…
工作职责
我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。 该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，预训练、基座需求较少。重点在于AI应用的开发阶段，后续可能会有SFT或DPO的需求。开发基于大模型的应用产品，以教育行业落地为导向，实现技术价值最大化。 工作职责： 1.负责企业应用中生成式AI能力的设计、开发和部署，提供更好的用户体验 2.结合工作流、提示工程、模型选择、模型微调等技术，支持关键产品功能 3.开发并维护我们使用大型语言模型能力的服务，保证算法服务的稳定性和可观测性 4.跟进前沿趋势，为团队调研引入新的AI应用场景
也称数据科学家岗位，负责利用大数据和高级分析技术来解决半导体领域的复杂业务问题。 包括但不限于以下职责 1.收集和整合来自不同来源的生产数据，包括工艺参数、设备状态、质量检测结果等，清洗和预处理数据，确保数据的准确性和完整性。 2.进行数据探索和分析，发现数据中的模式和趋势，识别影响生产效率和产品质量的关键因素，使用统计方法和可视化工具，生成报告和图表，支持决策制定。 3.与业务团队紧密合作，理解业务流程，将业务问题转化为数学模型，提供优化解决方案。 4.跟踪最新的数据科学和机器学习技术发展，进行相关技术研究和创新；推动新技术在半导体生产中的应用，提高生产效率和质量。 5.参与算法的测试、评估和优化，确保算法的稳定性和高效性。 6.与跨部门团队合作，确保技术方案的可行性和业务价值。
1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。