网易AI算法应用工程师

也称数据科学家岗位，负责利用大数据和高级分析技术来解决半导体领域的复杂业务问题。 包括但不限于以下职责 1.收集和整合来自不同来源的生产数据，包括工艺参数、设备状态、质量检测结果等，清洗和预处理数据，确保数据的准确性和完整性。 2.进行数据探索和分析，发现数据中的模式和趋势，识别影响生产效率和产品质量的关键因素，使用统计方法和可视化工具，生成报告和图表，支持决策制定。 3.与业务团队紧密合作，理解业务流程，将业务问题转化为数学模型，提供优化解决方案。 4.跟踪最新的数据科学和机器学习技术发展，进行相关技术研究和创新；推动新技术在半导体生产中的应用，提高生产效率和质量。 5.参与算法的测试、评估和优化，确保算法的稳定性和高效性。 6.与跨部门团队合作，确保技术方案的可行性和业务价值。

1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。

1、负责智能算法的性能和精度验证； 2、负责智能算法应用方案的功能、性能和稳定性验证；

1、负责AI算法的工程化落地或AI技术在智能化产品的场景落地，能够在指导下完成算法引擎的能力构建或智能助理类产品的业务应用开发； 2、跟踪行业动态和新技术发展，持续通过新技术的引入及落地支持AI产品体验提升。