同花顺医学数据科学研究员
任职要求
1. 医科院校或者计算机专业博士学历，具有2年及以上临床相关经验（包含规培或研究生临床阶段），临床或医辅科室不限； 2. 有医疗信息化、医学数据分析、医疗大数据、人工智能应用等2年以上工作经验； 3. 临床科研型学历背景且有临床工作经验者或者大型药企医学研究经验者优先； 4. 熟悉临床常见疾病诊疗…
工作职责
1. 对临床医学疾病相关信息进行查找、整理、归纳，并对各类医疗数据解析及处理，对数据进行质量控制，搭建医疗相关大数据平台、专病数据库； 2. 熟悉医疗机构内HIS、EMR、LIS、PACS、CDR等主流系统厂商及其数据库业务，完成临床医学记录、影像等数据的数据理解、映射、分析、统计工作，能够熟练使用SQL、正则等数据库工具； 3. 对临床医学数据挖掘分析及应用； 4. 针对大数据、人工智能应用开发需求，提供数据标注、准备工作，并对应用开发结果提供专业评估，构建测试评价样本集； 5. 熟悉临床医学科研工作流程，与研究发起人、临床专家、统计专家、合作伙伴等一起，根据需求设计临床数据纳排方法、统计指标等； 6. 对医学相关内容进行整理，编撰医疗相关文本，完成医学产品内容的设计； 7. 参与产品研发等各部门合作，针对医学规则和逻辑进行整理，协助产品输出改进方向，提供产品改进决策方案；
1. 对临床医学疾病相关信息进行查找、整理、归纳，并对各类医疗数据解析及处理，对数据进行质量控制，搭建医疗相关大数据平台、专病数据库； 2. 熟悉医疗机构内HIS、EMR、LIS、PACS、CDR等主流系统厂商及其数据库业务，完成临床医学记录、影像等数据的数据理解、映射、分析、统计工作，能够熟练使用SQL、正则等数据库工具； 3. 对临床医学数据挖掘分析及应用； 4. 针对大数据、人工智能应用开发需求，提供数据标注、准备工作，并对应用开发结果提供专业评估，构建测试评价样本集； 5. 熟悉临床医学科研工作流程，与研究发起人、临床专家、统计专家、合作伙伴等一起，根据需求设计临床数据纳排方法、统计指标等； 6. 对医学相关内容进行整理，编撰医疗相关文本，完成医学产品内容的设计； 7. 参与产品研发等各部门合作，针对医学规则和逻辑进行整理，协助产品输出改进方向，提供产品改进决策方案；
专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。 1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。
我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。
职位描述： 我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。