同花顺数据科学研究员
任职要求
1. 医科院校或者计算机专业硕士研究生及以上学历，具有2年及以上临床相关经验（包含规培或研究生临床阶段），临床或医辅科室不限； 2. 有医疗信息化、医学数据分析、医疗大数据、人工智能应用等2年以上工作经验； 3. 临床科研型学历背景且有临床工作经验者或者大型药企医学研究经验者优先； 4. 熟悉临床常见疾…
工作职责
1. 对临床医学疾病相关信息进行查找、整理、归纳，并对各类医疗数据解析及处理，对数据进行质量控制，搭建医疗相关大数据平台、专病数据库； 2. 熟悉医疗机构内HIS、EMR、LIS、PACS、CDR等主流系统厂商及其数据库业务，完成临床医学记录、影像等数据的数据理解、映射、分析、统计工作，能够熟练使用SQL、正则等数据库工具； 3. 对临床医学数据挖掘分析及应用； 4. 针对大数据、人工智能应用开发需求，提供数据标注、准备工作，并对应用开发结果提供专业评估，构建测试评价样本集； 5. 熟悉临床医学科研工作流程，与研究发起人、临床专家、统计专家、合作伙伴等一起，根据需求设计临床数据纳排方法、统计指标等； 6. 对医学相关内容进行整理，编撰医疗相关文本，完成医学产品内容的设计； 7. 参与产品研发等各部门合作，针对医学规则和逻辑进行整理，协助产品输出改进方向，提供产品改进决策方案；
1. 构建多模态数据评估体系，量化数据对模型性能的影响，迭代优化数据生成策略； 2. 探索无监督/半监督数据生成技术，降低对人工标注的依赖，提升数据多样性。 3. 深度参与深度学习模型的研发流程，与算法工程师紧密协作，设计并实现符合业务需求的数据解决方案，为前沿模型研究提供高效的数据支持。 4. 持续优化平台数据的生产效率和易用性，降低算法使用门槛，探索业界前沿的多模态数据处理技术，将其转化为平台化功能，服务多场景业务需求。
探索并应用机器学习和深度学习技术于数字健康与推荐系统，负责特征分析、模型设计与优化、解释性模型构建等工作。 负责时间序列健康数据的技术研发，包括但不限于时序预测、表征学习、自监督学习、大模型应用等。 探索大语言模型与推荐/专家决策系统的融合，并推进产品在实际业务中的应用。
1. 对临床医学疾病相关信息进行查找、整理、归纳，并对各类医疗数据解析及处理，对数据进行质量控制，搭建医疗相关大数据平台、专病数据库； 2. 熟悉医疗机构内HIS、EMR、LIS、PACS、CDR等主流系统厂商及其数据库业务，完成临床医学记录、影像等数据的数据理解、映射、分析、统计工作，能够熟练使用SQL、正则等数据库工具； 3. 对临床医学数据挖掘分析及应用； 4. 针对大数据、人工智能应用开发需求，提供数据标注、准备工作，并对应用开发结果提供专业评估，构建测试评价样本集； 5. 熟悉临床医学科研工作流程，与研究发起人、临床专家、统计专家、合作伙伴等一起，根据需求设计临床数据纳排方法、统计指标等； 6. 对医学相关内容进行整理，编撰医疗相关文本，完成医学产品内容的设计； 7. 参与产品研发等各部门合作，针对医学规则和逻辑进行整理，协助产品输出改进方向，提供产品改进决策方案；
1.负责数据领域AI Agent 的设计、开发与优化，与产品和工程团队紧密合作，推进模型在数据分析、数据科学等业务中的部署和落地； 2.负责前沿技术的研究和探索，包括但不限于 RL、Context Engineering、Al AgentMemory 等，解决复杂场景下的意图识别、任务拆解、规划与执行。