同花顺Agent开发工程师
任职要求
1、 2026届及以后毕业，硕士在读，人工智能、计算机科学、数学、设计学、市场营销相关专业优先，鼓励跨学科背景申请；有编程/数模竞赛获奖经历优先。 2、技术能力： 1）具备出色的编程能力，精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或多模态生成模型（如CLIP、Diffusion Models）项目经验； 2）熟悉营销技术栈（如CRM、广告投放平台API）或AIGC工具链（LangChain、AutoGPT）者优先； …
工作职责
1、负责AI视频编辑方向的agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/post-training 等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。
Agent开发工程师 工作内容： 智能客服场景的Agent设计、开发，提升机器人服务质量、效率。 具体内容： 1.针对单轮、多轮任务设计合适的Agent架构（如ReACT/Reflexion/Multi-Agent） 2.根据反馈数据，优化Agent设计模式，持续进化。 3.基于Bad Case训练模型，提升Agent的理解、思考、决策、工具调用能力
- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战，提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题，推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流，不断提升个人及团队的技术水平。
1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全。 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地。 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。