同花顺Agent开发工程师
任职要求
1、 2026届及以后毕业，硕士在读，人工智能、计算机科学、数学、设计学、市场营销相关专业优先，鼓励跨学科背景申请；有编程/数模竞赛获奖经历优先。 2、技术能力： 1）具备出色的编程能力，精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或多模态生成模型（如CLIP、Diffusion Models）项目经验； 2）熟悉营销技术栈（如CRM、广告投放平台API）或AIGC工具链（LangChain、AutoGPT）者优先； …
工作职责
1、负责AI视频编辑方向的agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/post-training 等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。
Agent开发工程师 工作内容： 智能客服场景的Agent设计、开发，提升机器人服务质量、效率。 具体内容： 1.针对单轮、多轮任务设计合适的Agent架构（如ReACT/Reflexion/Multi-Agent） 2.根据反馈数据，优化Agent设计模式，持续进化。 3.基于Bad Case训练模型，提升Agent的理解、思考、决策、工具调用能力
- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战，提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题，推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流，不断提升个人及团队的技术水平。
1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全。 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地。 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。 1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全； 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率； 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地； 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充； 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。