网易大模型Agent开发工程师
任职要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上大模型应用经验，1年以上Agent开发和构建经验； 2. 熟练掌握Prompt工程，有RAG、Embedding、MCP、LangChain/LangGraph等Agent开发工具的实践经验； 3. 精通Python开发，优秀的编码和调试能力，有大模型微调训练经验； 4. 具备良好的英语阅读能力，能跟进行业内LLM的最新进展和应用方向，敢于进行探索和尝试； 5. 能够深入理解业务，具备优秀的工程模块/方案抽象能力，能推动AI智能体和应用在业务团队中的落地。 加分项 1. 具备知识图谱领域算法经验（向量化、NLP、检索、排序）； 2. 具备搜推领域算法经验
工作职责
1. 参与并负责严选事业部AI Agent的技术方案设计、LLM选型、Agent构建、Prompt设计、效果评测等工作； 2. 推进事业部AI工具链的建设，负责引入优秀的技术框架和解决方案，包括但不限于向量数据库、Agent构建工具、MCP Server等。
1、设计与开发记忆模块：负责车载座舱Agent框架中的记忆模块设计、开发与优化，确保Agent能够高效、准确地存储、检索和管理用户数据、偏好及交互历史； 2、Android系统集成：利用Android开发技能，将记忆模块无缝集成到车载Android系统中，实现与车辆其他系统的顺畅交互； 3、大模型应用与优化：运用大模型技术增强Agent的智能性，提升其理解能力、对话生成能力及个性化服务能力，并针对车载场景进行性能优化； 4、性能与安全性保障：确保记忆模块的高效运行，同时加强数据加密与隐私保护措施，满足汽车行业对安全性和合规性的高标准要求； 5、技术探索与创新：持续关注行业动态和最新技术趋势，探索并引入新技术以提升车载Agent的智能水平和用户体验；
1.1. 大模型驱动的智能分析系统开发； 2.构建基于大模型的智能数据分析平台，集成RAG、Agent等框架，实现自然语言交互式数据查询、自动化报告生成及业务决策支持； 3.开发多模态数据处理系统（文本、图像、时序数据），结合大模型实现智能数据清洗、特征提取及跨模态关联分析； 4.2. 前沿技术探索与业务落地； 5.探索大模型与行业场景结合，如智能营销用户增长策略、供应链预测优化、风险智能体（Risk Agent）开发，推动数据智能产品创新。
1. 大模型垂域应用系统的整体架构及业务链路设计，包括但不限于系统设计、算法工程、AIGC应用搭建等； 2. 应用大模型、向量数据库、知识检索、MCP、A2A、 Function calling 等技术，构筑包含 Prompt智能填充、复杂任务规划、大小模型异构调度、数据沉淀和管理的 Agent 平台，用于在游戏开发过程中的能力提效 和游戏智能NPC的开发； 3. 和模型算法同学一起，通过算法和架构结合，改进算法的效果，保证能力的稳定性，降低技术成本； 4. 跟踪最新的智能体技术研究和进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。
1.负责拼多多核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型Agent的开发与优化工作，支持业务场景(如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等)高效落地； 2.负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，结合业务需要，与算法团队搭档，推进 AIGC 项目在各个场景落地以及效果的持续优化。 3.设计高并发分布式架构，优化检索-生成链路性能，解决高并发环境下的延迟问题，保障服务高性能和SLA。 4.探索大模型在电商推荐、搜索、广告投放等场景的落地，推进技术、产品、数据的闭环协同。