网易大模型Agent开发工程师
社招全职2年以上网易严选地点：杭州状态：招聘
任职要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上大模型应用经验，1年以上Agent开发和构建经验； 2. 熟练掌握Prompt工程，有RAG、Embedding、MCP、LangChain/LangGraph等Agent开发工具的实践经验； 3. 精通Python开发，优秀的编码和调试能力，有大模型微调…
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工作职责
1. 参与并负责严选事业部AI Agent的技术方案设计、LLM选型、Agent构建、Prompt设计、效果评测等工作； 2. 推进事业部AI工具链的建设，负责引入优秀的技术框架和解决方案，包括但不限于向量数据库、Agent构建工具、MCP Server等。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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