同花顺同花顺技术人才召回行动

淘海外算法团队，负责天猫淘宝海外业务的搜索、推荐以及权益算法升级，致力于通过前沿的算法技术提升全球消费者的购物效率。我们通过多语言语义理解、用户兴趣挖掘、个性化商品匹配以及行为交互优化等算法，解决跨境电商在语言隔阂、文化差异和偏好偏离的核心痛点，实现全球范围内‘人货场’的精准匹配。作为国际化战略的算法中枢，我们不仅承担着千亿级GMV背后的核心引擎研发，更在积极探索前沿生成式AI在搜索推荐场景的创新应用。国际化进程正步入快车道，我们急需有算法理想、具备全球化视野的技术人才，加入我们，一起构建更智能、更懂全球用户的电商购物算法体系！ 1、升级召回算法，包括多兴趣向量化召回、个性化生成式召回、世界知识融合召回等； 2、优化排序算法，包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级、多场景迁移学习等； 3、升级广告混排，包括统一价值评估、混合多目标建模、流量分发机制设计等； 4、创新应用落地，探索大模型在推荐场景的创新应用，如基于大模型的用户兴趣理解、个性化交互优化等。

团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。

团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。

岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发，打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是：如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态，通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统，还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间，带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品，并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图，定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合，构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计：云端承载深度检索与推理，终端实现低延迟即时响应，二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回，建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队，负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索（Deep Search）、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制，以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同，将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地，对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势，推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队，主导核心人才引进与梯队建设，制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化，建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流，在多模态搜索领域建立技术品牌影响力