同花顺AI应用Java开发工程师（大内容）
任职要求
1. 熟悉Java或Python，有良好的编程习惯；有分布式、高并发系统设计及架构经验； 2. 具备良好的算法工程能力，熟悉主流深度学习框架，包括不限于 Tensorflow，Pytorch等； 3. 对NLP及其前沿LLM方向在金融场景运用有深厚兴趣和一定研究背景，对领域内的新理论有良好敏感度； 4. 具备良好的英文论文阅读能力，能熟练阅读相关领域前沿技术文献； 5. 硕士及以上学历，有AI、数据挖掘等相关科研经历者优先； 【加分项】计算机顶会或期…
工作职责
1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景； 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果，帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解，与团队合作，将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力；
1、负责AI相关算法能力在短视频/直播场景的应用开发，对接算法团队和业务方，积极推进AI能力的落地； 2、能够根据业务需求，设计整体技术方案，并进行高质量开发；对现有系统的不足进行分析并给出解决方案； 3、参与内容理解系统架构的升级迭代，具有良好的系统抽象能力，能提出创新的解决思路和方案，为团队引入创新技术。
1、参与产业核心系统开发，业务高速增长，支撑商家、线索、流量策略、活动、广告变现等关键功能迭代； 2、负责高并发场景下微服务架构的设计与优化，保障系统稳定性与高性能； 3、对接业务方需求，完成技术方案设计、代码实现与自动化测试； 4、参与技术难题攻关，持续优化服务治理、容灾、监控告警等基础设施； 5、结合AI大模型能力开发业务上层应用，其智能体涉及内容理解、AI互动、AIGC、AI推理、策略优化等多业务场景； 6、协同产品、前端、质量等团队，推动产业生态能力落地。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。