同花顺AI应用Java开发工程师（大内容）

1、负责AI相关算法能力在短视频/直播场景的应用开发，对接算法团队和业务方，积极推进AI能力的落地； 2、能够根据业务需求，设计整体技术方案，并进行高质量开发；对现有系统的不足进行分析并给出解决方案； 3、参与内容理解系统架构的升级迭代，具有良好的系统抽象能力，能提出创新的解决思路和方案，为团队引入创新技术。

1. 负责大模型应用探索，通过面向用户的AI智能体等创新型产品提升用户体验； 2. 探索大模型前沿技术，包括RAG、大模型后训练等，并将相关技术应用到真实业务场景中； 3. 支持大模型数据处理与分析、模型能力评测与优化等，并结合业务场景优化大模型； 4. 探索多模态与智能体相关技术，包括内容理解与生成、单智能体与多智能体协同等； 5. 紧跟业界，追踪大模型的前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，进行深入分析，并在AI智能体等场景落地。

1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景； 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果，帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解，与团队合作，将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力；

1、负责AI大模型在电商业务场景中的核心应用开发，包括但不限于AIGC文本、图片生成，商品推荐，智能导购等内容； 2、参与生成式大模型的能力构建，包括但不限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等； 3、深入理解业务需求，设计并优化AI大模型算法，提升模型性能和准确性，确保模型在实际业务场景中的高效运行； 4、进行模型微调，以适应不同电商业务场景的需求，确保模型性能的最优化； 5、了解并评估AI技术的最新发展，探索新技术在电商业务场景中的应用，解决落地过程中的技术难题。