快手(大模型专项）高级Java开发工程师（AI应用方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、3年及以上Java开发经验，有扎实的计算机基础知识，优秀的设计与编码能力； 3、熟悉常见开源中间件…
工作职责
1、负责AI相关算法能力在短视频/直播场景的应用开发，对接算法团队和业务方，积极推进AI能力的落地； 2、能够根据业务需求，设计整体技术方案，并进行高质量开发；对现有系统的不足进行分析并给出解决方案； 3、参与内容理解系统架构的升级迭代，具有良好的系统抽象能力，能提出创新的解决思路和方案，为团队引入创新技术。
1.负责UC、夸克、千问等推荐场景的系统架构设计与持续演进，主导完成详细设计与核心编码工作，保障项目高质量、按期交付；直面高并发、大流量场景，确保系统链路的高可用性、高性能与稳定性； 2.深入理解业务需求，能够高效拆解复杂专项任务，推动技术方案评审并协调上下游团队，对项目交付周期与质量全面负责； 3.与产品、算法团队紧密协作，共同驱动推荐策略效果持续优化，并积极探索和落地AI应用创新。
职位描述： 1、参与大模型应用开发平台的设计、开发及应用工作，能主动发现技术⽀撑业务存在的瓶颈，支持公司内部大模型应用快速落地； 2、参与大模型应用开发平台技术架构解决方案，并参与技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、与前端、产品及运营团队密切沟通，按需求迭代更新并维护平台功能； 4、保障大模型应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、加分项：支持国际版建设，包括多语言建设、多时区、海外场景等内容的设计开发工作
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1.负责产品线测试全流程，深入理解业务和系统架构，参与重大产品需求和架构设计评审，关注需求和系统的可测性和设计的合理性，识别相关风险，对支付平台的后台架构、业务及代码层面深入的专项分析及优化； 2.参与自动化用例的编写，结合业务主导性能、安全、异常等专项能力和金融业务测试工具平台的研发建设，不断提升专业度和深入度 ； 3.预研新技术，持续探索并落地行业先进的测试技术和理念，在实际工作中运用创新方法和工具帮助团队提升效能。