同花顺算法工程师
任职要求
1、计算机科学、人工智能、金融工程、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先; 2、熟练掌握大模型SFT, RLHF等优化模型方法，了解LLM4decision的前沿技术并能够独立开展相关研发工作，有大模型agent应用落地或o1类模型训练经验者优先; 3、持续跟踪大模型领域的最新进展，并结合自身业务能提出见解，拓展业务边界; 4、扎实的代码功底和工程开发能力，精通Linux 平合下的…
工作职责
- 业务赋能与收入增长：借助大模型 AIGC 技术，深度融入运营中台的营销体系，专注于广告平台、运营中台等工具平台的智能化升级，围绕拉新、留存、营销、海外赋能等关键方向，精准发力，助力业务在营收端实现显著突破，目标收入提升 3000 万。 - 业务理解与策略制定：深入剖析互联网金融业务与产品特性，把握运营中台的业务脉络，设计并持续优化营销增长算法模型，全方位优化产品转化路径，人货场匹配效率； - 营销算法优化：投身于亿级用户规模的营销算法优化项目，运用智能流量投放、深度用户洞察、个性化权益定制、智能创意生成等前沿手段，大幅提升营销系统的匹配效率与成本效益，确保营销资源精准触达目标客户。 - 业务分析模型构建：精准抽象产品和运营的业务逻辑，构建契合运营中台业务需求的分析模型及增长策略框架，为业务经营的精细化管理提供全方位、深层次的数据支持与决策依据，助力业务团队精准决策。 - 全流程算法优化：紧密围绕用户生命周期，洞察客户不断变化的需求，提供从拉新到留存、再到营销转化的全流程算法优化方案，深度了解客户偏好、精准分析营销触点，持续对营销模型进行迭代升级，实现营销效果的最大化。 - 大模型开发与训练：积极参与前沿关于大模型在 AIGC、搜推广应用领域的探索与研究，将研究成果转化为实际业务生产力，推动运营中台在智能营销领域的技术革新，并将相关成果发表在顶级学术会议上，提升公司在行业内的技术影响力。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先