同花顺代码生成开发主管
任职要求
1. 5年以上大型软件项目开发经验，能够独立承担复杂开发任务； 2. 有较强的AI产品思维，熟练使用各类基于大模型的编码辅助产品及多智能体开发平台； 3. 有实际大模型/AI辅助编码类产品、或相关…
工作职责
1. 带领开发团队，打造面向下一代大模型软件工程产品，确保产品超越竞品的体验和水平，保证产品高可拓展性和高速迭代，保障系统的高效运行，实现软件研发全生命周期提效； 2. 积极参与AI软工项目的需求与系统设计，凭借对AI+软件工程的理解，提供创新的技术方案，协助团队解决技术难题，助力产品落地更多复杂业务和开发场景； 3. 跟踪研究最新的AI技术发展趋势，评估其在产品中的应用潜力，为产品的技术创新和优化提供前瞻性建议。
1. 负责各种代码生成器的开发，Reg生成器，CRG生成器，mem生成器，中断生成器等； 2. 负责低速总线的生成器开发，Arbiter, decoder的开发； 3. 负责高性能总线参数化生成器的开发； 4. 负责参数化公共组件CBB的开发， 以及相关文档的输出； 5. 跟踪SpinalHDL官方进展，参与SpinalHDL公共Lib的开发；
该岗位将致力于推动公司在大模型应用（Copilot）方面的进展，引领公司在开发生成模型和算法方面的努力，重点推进公司大数据计算和分析的SQL代码生成，做到自动研发；公司寻找具备生成建模研究经验的研究人员，兼具优秀的工程能力，他们不仅能够依托公司优质的大数据资源，站在业界已有的大模型肩膀上，提出算法改进方案，还能推动精调模型在公司规模化落地，提升公司大数据研发效率的同时，打造公司在大模型时代的业界技术影响力。具体职责有， 1、依托公司海量数据资源，基于业界开源的大模型技术，开发符合公司业务诉求的SQL生成大模型，包括设计，实现与评估，以及规模化落地业务； 2、实时跟踪大模型研究进展，探索研究下一代大模型技术，包括模型结构算法的创新，合成数据研究，超大规模分布式AI工程系统设计与实现等； 3、与团队成员和其他部门紧密协作，创新，共同推动大模型技术前沿发展，打造公司AI在业界的影响力。
随着AI技术的突破，代码大模型正成为软件开发领域的核心驱动力。基于LLM的代码生成工具已实现从自然语言描述到高质量代码的自动化生成，带来开发效率的大幅提升。本课题旨在打造行业领先的代码大模型，并推动Coding Agent在实际应用场景落地。 研究内容： 1）通过代码pretrain、continue train、SFT、RL等手段，提升大模型的代码能力。 2）构建高质量代码语料库，涵盖多语言、多场景的工业级代码数据。 3）研发Coding Agent，支持代码生成、编辑、单测生成等领域的落地应用。
一、职位描述 我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 二、岗位职责 ● AI产品质量保障体系构建：主导AI Coding产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； ● 效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； ● 复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； ● 技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。