同花顺AI infra算法工程师
校招全职AI 算法类地点：杭州状态：招聘
任职要求
岗位要求： 1. 2026届获得硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2. 具备优秀的问题分析与解决能力，能够深入进行大模型的训练、推理性能优化方面的工作； 3. 熟悉大模型训练或者推理框架，对大模型架构有一定的了解； 4. 熟悉大模型的分布式训练或者推理，对训练或者推理的效率有一定的了解； 5. 工程能力扎实：熟练使用 Python / PyTorch、了解或者熟练进行Cuda编程； 6. 有分布式系统的经验，对不同的并行方式、负载均衡有深入的了解。 …
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工作职责
团队介绍： 我们是AI基础设施团队，面向不同的AI业务提供高效的基础设置，打造从高效训练到高效推理的基础设置：从大模型的高效训练、高效强化学习，到大模型的高效推理系统，形成高效的大模型训练推理系统。团队针对垂类领域的部署，以实现企业级生产为标准，注重训练与推理系统的效率提升，目标是提供高效的训练与推理系统，支持实际模型的训练与推理。 岗位方向：AI infra，包括大模型的高效训练（微调、强化学习）与高效推理。 岗位职责： 1. 针对大模型在生产环境进行高效推理，进行大模型的压缩，包括量化、剪枝、蒸馏 2. 针对大模型的推理系统，进行效率的提升，包括KV cache、PD分离、调度、并行策略的优化、算子融合、投机采样； 3. 针对大模型的训练与强化学习，进行训练框架的优化，包括不同并行策略的优化、算子的优化、负载均衡等 4. 推动高效训练与推理系统框架在实际业务场景中落地，包括大语言模型、多模态模型、以及全模型模型 5. 与工程、测试团队紧密协作，支持实际业务的稳定与高效迭代。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
ICPC+
https://icpc.global/
The International Collegiate Programming Contest is an algorithmic programming contest for college students.
Kaggle+
[英文] Kaggle Learn
https://www.kaggle.com/learn
Gain the skills you need to do independent data science projects.
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社招5年以上算法开发岗
1.主导设计并实现高可用、高性能的AI训练与推理平台架构； 2.优化分布式计算资源调度系统，提升GPU/TPU集群利用率； 3.构建完整的MLOps体系，实现模型开发、训练、部署的全流程自动化； 4.保障AI基础设施的稳定性与安全性，建立监控告警与容灾机制； 5.跟踪前沿技术发展，持续优化基础设施性能与成本效益；参与制定技术路线，指导成员完成技术攻关，提升团队整体技术水平。
更新于 2025-11-24北京
社招3年以上技术类-算法
1. 构建后训练专用高性能架构，支持从SFT到RLHF/Agentic RL的全流程调优，为RM模型训练、PPO等复杂算法提供千卡级别的超大规模分布式训练支持，攻克特定阶段的性能瓶颈。 2. 打造极致推理与服务引擎，优化针对RLHF/Agentic RL流程中多个模型的交互式推理链路，通过编译优化、动态批处理、量化等技术，实现高吞吐、低延迟的模型服务，确保用户体验的流畅性。 3. 释放异构硬件最大潜能，深入CPU/GPU/NPU等底层硬件，通过CUDA内核定制、通信库优化（如RDMA）及MLIR/TRITON等编译技术，旨在将硬件性能压榨到极致，以应对高德海量用户与场景的挑战。
更新于 2025-09-23北京
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1、参与研发快手公司级的AI数据平台，构建高性能、分布式、可扩展的AI数据引擎，通过数据驱动模型生产，支撑包括 大模型、搜推广 等核心模型的高效迭代； 2、打造业界领先的AI数据引擎，包括高性能实时/离线分布式计算系统、流批一体化的AI数据湖存储系统、CPU/GPU混合计算Ray引擎等，为百万核规模、EB级数据的高效计算、存储、迭代提供易用可靠的基础设施； 3、与算法工程师、研究员团队紧密配合，深刻理解端到端的AI模型研发流程，探索业界前沿的Data4AI技术，负责模型研究中数据工程方案的架构设计、实现、持续迭代和稳定性维护。
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