京东AI infra算法开发工程师
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以算法工程开发经验，3年以上技术团队管理经验；
2.深入理解AI训练框架，具备高性能计算或GPU资源优化经验；
…工作职责
1.主导设计并实现高可用、高性能的AI训练与推理平台架构； 2.优化分布式计算资源调度系统，提升GPU/TPU集群利用率； 3.构建完整的MLOps体系，实现模型开发、训练、部署的全流程自动化； 4.保障AI基础设施的稳定性与安全性，建立监控告警与容灾机制； 5.跟踪前沿技术发展，持续优化基础设施性能与成本效益；参与制定技术路线，指导成员完成技术攻关，提升团队整体技术水平。
1、与包括大语言模型，端到端模仿学习等团队合作，实现各类机器人人机交互功能； 2、与算法团队合作，开发机器人语音识别，语音互动，语音合成等功能，并与其他功能集成； 3、开发机器人人机交互界面，通过用户友好的方式实现人与机器人的低延迟，流畅交互。
1、与包括大语言模型，端到端模仿学习等团队合作，实现各类机器人人机交互功能； 2、与算法团队合作，开发机器人语音识别，语音互动，语音合成等功能，并与其他功能集成； 3、开发机器人人机交互界面，通过用户友好的方式实现人与机器人的低延迟，流畅交互。
团队介绍 我们是京东科技云事业部AI Infra团队，致力于大模型核心技术的前沿创新与应用。我们专注于业界领先的大模型创新算法及框架研发，构建极致高效的基础大模型训练、推理与渲染一体化平台，提供高吞吐高可用、低成本低延迟的大模型服务。我们的核心使命是高效支持京东自研和业界主流开源基础模型的训练、推理与渲染服务，驱动京东集团内外部的智能体/具身/全模态等大模型业务生态及应用。我们团队秉承技术驱动、创新为本的理念，为每一位成员提供广阔的成长空间和富有挑战性的项目。 工作内容 1.研发智能体/具身/全模态大模型算法，结合RL Infra后训练基座Scale-Law优化，提高大模型训练、生成和仿真渲染效能； 2.基于MoE/DiT大模型架构，融合样本均衡/多P并行/压缩/量化/剪枝/算子融合等技术，进行算法与系统Co-Design优化，并推动业务落地； 3.追踪业界最新技术进展，开展大模型算法与RL Infra训练、生成和仿真渲染相关创新，发表高影响力论文，打造业界一流的大模型RL Infra服务能力。
1、与包括强化学习，端到端模仿学习，运控算法等团队合作，对各类关键状态，指标进行可视化，简化问题的排查，定位流程； 2、通过包括但不限于图表，3D 模型，点云等多种形式，对机器人测试过程中产生的海量数据进行展示； 3、开发机器人测试中使用的各类工具，如状态展示，数据上传等测试及开发所需工具； 4、与算法，后端等团队紧密合作，研发机器人开发过程中所需的各类 AI 效能工具。