快手大模型应用开发工程师（金融支付）-【电商】（杭州）

您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。

1、负责大模型在金融支付方向的应用落地，支持达成业务以及技术的指标； 2、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地，降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标； 3、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地，降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性； 4、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。

我们正在寻找一位热衷于数据算法质量的专业人士，加入我们的团队，共同提升数据算法的整体质量。以下是您将承担的主要职责： 1）质量保障与测试设计：根据数据算法的整体架构和业务需求，设计全面的质量保障和测试策略，不断优化我们的数据算法质量体系。 2）文档编写与经验沉淀：负责编写测试分析文档，确保数据采集、ETL、指标加工、数据回流、算法模型、产品应用等各环节的质量。 3）技术创新与问题解决：参与解决测试过程中的复杂技术问题，推动质量工具、测试技术及研发测试过程的创新，提升测试工作效率。 4）日常监控与应急响应：参与数据算法线上任务的日常监控和运维保障工作，及时发现并处理生产风险，消除或降低对业务的影响。 5）风险治理与能力提升：分析识别业务风险，沉淀风险治理能力，推动风险治理措施落地，提升整体质量保障。 6）质量和风险意识培养：培养团队成员的质量风险意识，定期进行质量培训和指导，提升团队整体质量水平。

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