奇虎360AI大模型算法实习生（北京）-4332(J11974)
任职要求
1、硕士研究生以上在读，计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业优先考虑； 2、熟悉深度学习理论和常用模型，有实际项目经验者优先； 3、熟悉Python编程语言和常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 4、具备数据处理和数据分析的能力，熟悉常用的数据…
工作职责
1、协助数据准备：负责处理和准备大量的训练数据，包括数据收集、清洗、标注和预处理等工作； 2、模型训练与优化：参与模型训练的过程，包括超参数调整、模型结构优化和训练算法改进等，以提高模型的性能和效果； 3、实验设计与分析：参与设计实验，并对实验结果进行分析和评估，提出改进建议，并协助改进模型的性能； 4、模型部署与性能监控：参与模型的部署和集成工作，确保模型能够在实际环境中正常运行，并监控模型的性能和稳定性； 5、文档编写与沟通：撰写实验报告、技术文档和进展更新，与团队成员进行有效的沟通和协作。
1. 负责各类多模态大模型的预训练，微调和部署，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力，实现具备泛场景能力的GUI Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、基于LLM构建面向研发团队的测试提效工具与平台，覆盖需求测试流程中的典型场景，包括但不限于：智能缺陷检测、测试风险分析、用例自动生成等； 2、深入参与复杂在线AI应用的评测体系建设，根据迭代内容设计前沿评测方法，包含评估指标、Agent评估器、评测自动化Workflow等，持续迭代优化在线AI应用效果； 3、持续追踪AI Agent、RAG等领域的最新学术和开源成果（如React、AutoGPT、CrewAI、LangChain等），推动前沿技术落地与产品化。
1、数据效能研究（Data Efficiency）：基于多模态大模型训练过程，分析不同模态数据的有效性、信息增益与贡献度；参与数据选择、数据蒸馏、难例挖掘等前沿技术探索，提升训练效率与模型表现； 2、数据–模型协同设计（Co-Design）：与模型团队协作，从训练曲线、梯度信号与分布特征中反推数据质量，研究分阶段（预训练/SFT/对齐）数据策略，设计高效的数据结构与采样机制； 3、高质量数据构建（Data Quality Engineering）：参与多模态数据 pipeline，包括自动标注、Caption 生成、数据去噪与一致性检查；探索弱监督、合成数据与模型 in-the-loop 的高质量数据生产方式； 4、多模态数据分析（Multimodal Analytics）：对训练数据进行覆盖度、偏差与难度分析，构建可视化与指标体系，为模型能力诊断与数据重构提供依据。
1. 负责结构化数据大模型(Tabular Foundation Model)的研究，探索结构化数据通用智能新范式 2. 负责核心算法的前沿技术探索，包括数据合成、预训练、模型优化等； 3. 大模型算法数据挖掘与优化，提升数据集质量和多样性，并在海量真实业务数据上继续预训练； 4. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝 / 量化等算法研发。