
奇虎36026秋-AI应用算法工程师(北京)-4905(J11804)
校招全职算法类地点:北京状态:招聘
任职要求
1、2026届计算机等相关专业硕士及以上学历 2、掌握Python/typeScript至少一种编程语言,具备良好的编码能力 3、熟悉langGraph、langChain,crewAI、autoGpt等agent开发框架,熟悉主流RAG方案 4、了解prompt结构化工程,有智能Agent或者rag开发项目经验者优先 5、具备较强的学习能力、创新意识及团队协作精神
工作职责
主要负责模型接入调优、智能Agent搭建及文档生成、翻译等办公平台的算法研发,需结合NLP、智能体开发框架、大模型开发框架等技术解决实际业务问题,推动技术落地与产品智能化升级。 岗位职责: 1、设计并搭建智能Agent系统,开发办公场景智能化工具,支持Word文档生成、PPT自动化制作等功能 2、跟踪NLP、RAG、AGENT、多模态文档解析等领域前沿技术,结合业务需求进行创新应用 3、需要prompt结构化工程能力、上下文工程以及小样本提示技术,提升办公应用具体场景的生成效果 4、负责算法模块的代码实现、单元测试及文档编写 5、与产品、工程团队协作,推动算法方案落地与效果验证
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
TypeScript+
https://www.youtube.com/watch?v=JHEB7RhJG1Y
Master TypeScript from basics to advanced concepts through hands-on tutorials covering type annotations, generics, data fetching, Zod library, and more, with practical challenges for effective real-world application.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
AutoGPT+
[英文] What is AutoGPT?
https://www.ibm.com/think/topics/autogpt
https://www.youtube.com/watch?v=v-5AWQlTFw8
Someone has created a version of ChatGPT called AutoGPT and it’s a lot more powerful.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
开发框架+
[英文] Understanding Modern Development Frameworks: A Guide for Developers and Technical Decision-makers
https://www.freecodecamp.org/news/understanding-modern-development-frameworks-guide-for-devs/
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
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