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奇虎36026秋-AI算法安全研究员(北京)-5075(J11942)

校招全职算法类地点:北京状态:招聘

任职要求


"1、博士学历;
2、熟练掌握Python,熟悉Linux 环境开发,熟练使用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch;
3、熟悉一项或者多项以下技术:LLM预训练、对话管理、Instruction Tuning、强…
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工作职责


"1、负责LLM训练相关的工作,包括基础预训练、SFT以及强化学习等;
2、负责优化LLM在具体产品场景下的微调,能够完成技术在产品的落地;
3、探索LLM高效学习的方式,包括叠加数据训练、PPO优化方式等;
4、跟进前沿技术, 并把相应技术落地。"
包括英文材料
学历+
Python+
Linux+
深度学习+
TensorFlow+
还有更多 •••
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校招安全类

1. 负责大模型安全攻防技术研究,如越狱、提示注入等; 2. 负责大模型软件生态系统安全风险的研究,如智能体安全等; 3. 负责大模型辅助静态分析、模糊测试等安全检测技术研究; 4. 跟踪国内外最新安全动态,了解最新的攻击技术,完成分析报告。 5. 参与AI安全产品研发; 6. 参与国家、省部级科研项目的实施; 7. 发表相关领域高水平论文。

更新于 2025-11-05北京
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校招算法类

1. 负责agent调用,多语言翻译大模型,通用多场景强化等方向的算法研究; 2. 探索使用强化技术解决目前大模型应用遇到的真实问题 3. 探索大模型应用落地时的微调和持续强化升级

更新于 2025-11-05北京
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校招算法类

1. 基于大模型技术设计构建相关自动化工具或系统,用以实现Web/二进制领域漏洞的检测功能; 2. 优化模型在安全场景下的微调策略、提示工程及上下文学习能力; 3. 搭建评估体系,量化模型系统性能(误报率、漏报率、响应速度等); 4. 参与相关项目或课题,推动大模型在安全研究能力上的价值转化。

更新于 2025-12-18北京
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校招

-负责研发效能工具链的设计与开发,构建高可用、易扩展的平台服务,支撑研发全流程的自动化与效率提升; -开发分布式平台化工具​(如自动化执行框架、持续集成流水线组件等),推动开发-测试-交付流程的标准化与智能化; -设计并实现性能与质量保障平台,覆盖服务器压测、安全扫描、客户端运行时监控等专项能力,助力产品可靠性提升; -构建研发数据与流程管理系统,包括用例管理、测试数据治理、执行结果分析等模块,为团队提供数据驱动的决策支持; -参与核心技术方案设计,攻克高并发、分布式场景下的技术难点,保障平台的高性能与长期稳定性。

更新于 2025-11-19北京