奇虎36026秋-AI算法安全研究员（北京）-5052(J11922)

"1、负责LLM训练相关的工作，包括基础预训练、SFT以及强化学习等； 2、负责优化LLM在具体产品场景下的微调，能够完成技术在产品的落地； 3、探索LLM高效学习的方式，包括叠加数据训练、PPO优化方式等； 4、跟进前沿技术， 并把相应技术落地。"

1. 负责agent调用，多语言翻译大模型，通用多场景强化等方向的算法研究； 2. 探索使用强化技术解决目前大模型应用遇到的真实问题 3. 探索大模型应用落地时的微调和持续强化升级

1. 基于大模型技术设计构建相关自动化工具或系统，用以实现Web/二进制领域漏洞的检测功能； 2. 优化模型在安全场景下的微调策略、提示工程及上下文学习能力； 3. 搭建评估体系，量化模型系统性能（误报率、漏报率、响应速度等）； 4. 参与相关项目或课题，推动大模型在安全研究能力上的价值转化。

-负责研发效能工具链的设计与开发，构建高可用、易扩展的平台服务，支撑研发全流程的自动化与效率提升； -开发分布式平台化工具​（如自动化执行框架、持续集成流水线组件等），推动开发-测试-交付流程的标准化与智能化； -设计并实现性能与质量保障平台，覆盖服务器压测、安全扫描、客户端运行时监控等专项能力，助力产品可靠性提升； -构建研发数据与流程管理系统，包括用例管理、测试数据治理、执行结果分析等模块，为团队提供数据驱动的决策支持； -参与核心技术方案设计，攻克高并发、分布式场景下的技术难点，保障平台的高性能与长期稳定性。