奇虎36026秋-AIGC算法工程师（北京）-4897(J11798)
任职要求
1. 必要项：熟悉跨模态图文对齐算法的原理，理解CLIP模型的原理、能力边界和缺陷 2. 加分项：有实际CLIP及衍生模型训练及微调的项目研发经验 3. 加分项：有实际图像自监督学习训练及微调的项目研发经验 4. 加分项：在图像/视频中的目标分类、检测、语义分割、跟踪、grounding等方向有较成熟的研究经验和积累 5. 加分项：有开放世界目标检测方向的实际研发经验 6. 硕士以上学历，博士优先，在CV/ML/AI等方向的顶会有论文发表者优先 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业的快速发展，深入了解最新的技术进展和行业动态； 2. 参与AI大模型研发全流程，获得从理论基础到工程应用的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，促进个人成长和专业能力提升
工作职责
1. 面向业务场景：互联网图文搜索、推荐、广告业务，AIoT智能硬件业务，数智化toB业务 2. 结合业务需求，在图文内容理解、跨模态图文对齐、多模态大模型、开放世界目标检测等方向进行前沿工作的跟踪、研究及落地，并对业务进行技术引领和落地支撑
1. 面向业务场景：互联网图文内容业务、视频内容业务及集团AI创新业务 2. 结合业务需求，在可控图像生成方向、可控图像编辑方向、可控视频编辑方向进行前沿工作的跟踪、研究及落地，并对业务进行技术引领和落地支撑
主要负责大模型评测体系构建、性能分析及优化工作，要求候选人具备Agent深度定制开发能力，掌握提示词微调和模型部署推理加速技术，致力于提升大模型在实际业务场景中的性能表现。 1. 算法研究与优化 - 研究和跟踪人工智能领域的前沿技术发展，包括但不限于大语言模型、计算机视觉、多模态融合等方向 - 针对业务场景优化现有AI算法，提升模型性能、效率和部署可行性 - 参与创新算法原型的构建和验证实验 2. 应用场景落地 - 深入理解业务需求，将AI技术与实际应用场景结合 - 设计并实现算法到产品的转化路径，解决落地过程中的技术挑战 - 优化模型在真实环境中的性能表现，包括精度、速度、资源占用等方面 3. 效果评估与迭代 - 设计科学的评估方法，量化算法性能和业务价值 - 收集用户反馈和业务数据，持续迭代优化算法 - 撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和应用经验
该岗位专注于算法研发与优化，涉及React引擎框架、多智能体调度算法及上下文工程等核心技术领域，要求候选人具备扎实的算法理论基础和工程实践能力，能够通过技术创新优化业务流程与引擎性能，推动AI技术在实际场景中的落地应用。 1、参与React引擎框架的设计与开发，优化前端算法性能及用户交互体验 2、负责多智能体调度算法的研究与实现，解决复杂场景下的协同决策问题 3、开展上下文工程相关技术研究，提升模型对多轮交互场景的理解与响应能力 4、分析业务需求并转化为技术方案，推动算法从原型验证到产品化落地的全流程 5、优化现有算法流程与引擎架构，提升系统稳定性、可扩展性及运行效率 6、跟踪业界前沿技术动态（如强化学习、分布式训练等），探索在业务场景中的创新应用 7、与产品、研发团队协作，参与AI项目的需求分析、技术评审及交付验收
1、探索AIGC领域相关算法研究和应用落地 2、根据公司业务，根据特定场景进行算法分析和优化，面向场景包括但不限于文档智能、规划、创意文案/报告生成等 3、精通自然语言处理算法，对计算机视觉/语音语义/推荐等相关模型有了解，并对多模态算法持续follow和研究