唱吧音频算法工程师（工程方向）

负责公司产品音质、音效分析。竞品音质、音效分析； 音频特效需求分析，制定音频特效方案； 研发音频特效产品； 音乐音频新技术研究探索；

1.负责企业微信音频 AI 相关算法的研究与落地，包括但不限于语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别、音色转换等方向； 2.负责热词定制、领域自适应、说话人分离等场景化能力的算法设计与优化； 3.探索音频大模型在企业办公场景的创新应用，推动模型训练、微调及端侧部署落地； 4.跟进语音/音频领域前沿技术进展（Whisper、SpeechGPT 等），持续提升核心指标与用户体验； 5.与客户端、后台团队协作，完成算法从原型验证到工程化落地的全链路交付。

1. 负责应用于耳机场景ANC（主动降噪）相关算法开发； 2. 负责通透/辅听算法开发； 3. 负责啸叫抑制，噪声估计，自讲识别，声学场景分类，特殊声学事件检测等方案开发。

作为音频团队的一份子，你将有机会和团队中业界顶尖的的技术专家和合作伙伴一起开发创新的音频算法，让更多的消费者喜欢我们的声音和产品！ 具体工作方向包括： 1.发现音频领域创新场景运用和提供算法解决方案； 2.参与移动设备中音频链路的算法开发和落地，包括采集、处理、回放和渲染等环节； 3.负责音频一个或多个算法模块的技术演进和开发； 4.负责算法模块在产品中的落地交付，达到设计指标； 5.跟踪业界最新技术发展，评估并预研新技术方向和技术。