唱吧推荐系统工程师

1、参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎，提升系统性能和稳定性； 2、参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统，利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速； 3、参与推荐机器学习平台生态工具的开发，例如训练平台、预估平台等，并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速； 4、优化算法可扩展性，优化推荐系统迭代的通用平台，保障算法策略模块快速迭代。

1、设计与搭建服务海外多国家的个性化推荐策略框架，优化性能，提升稳定性和迭代效率； 2、参与大规模分布式推荐策略服务的搭建和优化； 3、参与大规模分布式在线机器学习平台（模型训练和预估）的搭建； 4、参与分布式存储平台（用户画像、分布式索引）的开发。

职位描述： 1. 负责街猫直播和电商的推荐搜索相关业务； 2. 负责直播和电商业务场景中推荐和搜索系统建设、策略优化等方向，提升场景转化效率； 3. 追求技术创新和实际业务的结合，深入剖析推荐和搜索系统的问题，不断提升用户的体验和业务指标；

1.负责推荐系统的设计、开发和优化，保证系统的高性能和稳定性。 2.参与推荐算法的研究和优化，提升推荐效果和用户体验。 3.负责推荐系统的架构设计和技术选型（索引平台、召回平台、排序平台、特征平台等等），保证系统的可扩展性和灵活性。 4.跟踪推荐算法领域的最新研究进展，并应用于实际产品中。