快手C++推荐系统工程师-【国际化】

1、设计与搭建服务海外多国家的个性化推荐策略框架，优化性能，提升稳定性和迭代效率； 2、参与分布式推荐策略服务的搭建和优化； 3、参与分布式在线机器学习平台（模型训练和预估）的搭建； 4、参与分布式存储平台（用户画像、分布式索引）的开发。

团队介绍：国际化短视频内容生态团队，负责设计、优化国际化短视频的内容分发和作者成长机制，保障国际化短视频社区的健康可持续发展。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责国际化短视频核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品、用户、创作者的深入理解和分析，制定算法策略促进国际化短视频生态的长期繁荣发展； 4、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。

1、支持国际化电商业务快速发展，服务数百万达人商家，探索更高效的商业模式，满足用户最好的购物体验，促进生态良性发展； 2、超大规模的推荐模型优化，利用深度学习、迁移学习、多任务学习、表征学习、强化学习等多种方法提升信息匹配的效率； 3、通过挖掘达人/商家在用户群长短期兴趣建模和特征交互方式上持续研究探索，不断提高达人-商家-用户兴趣的匹配精度； 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略赋能供需两端，提升商家变现效率，助推产业升级； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。

职位描述： 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台，致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队，专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作，通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度，充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责： 搜索算法方向： *使用自然语言处理技术（如语义匹配、实体识别、意图分类等）强化query意图识别 *优化搜索相关性，提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等，提高搜索体验。 推荐算法方向： 构建个性化推荐系统，设计高效的召回、排序及多目标优化算法，提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略，优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向： 开发自然语言理解模型，支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景，探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展，将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优，确保高效、稳定运行。