
脉脉策略运营
社招全职1-3年地点:北京状态:招聘
任职要求
任职要求 教育背景:本科及以上学历,计算机科学、统计学、数学、人力资源管理、市场营销、语言学等相关专业优先。 经验要求:1 - 3 年 AI 提示词设计、推荐系统优化、NLP 应用或招聘策略运营相关工作经验,有招聘领域 AI 项目落地经验者优先。 专业技能: 熟悉主流生成式 AI 工具(如 GPT 系列、通义千问等)、推荐算法原理(如协同过滤、深度学习推荐模型)及自然语言处理技术; 具备优秀的提示词设计能力,能将业务需求转化为精准指令,熟练使用数据分析工具。 核心能力:对招聘业务有深入理解,具备出色的逻辑思维、数据分析与问题解决能力,良好的跨团队沟通协作能力和创新意识,能适应快速变化的技术和业务需求。
工作职责
岗位职责 策略制定与执行:基于 AI 技术制定全流程招聘策略,包括简历筛选、人才匹配、AI 与候选人初步沟通等,通过数据分析、用户调研、case 分析等方法识别流程问题,提出并落地优化方案,持续提升招聘效率与质量。 AI 提示词全场景优化:负责招聘场景下生成式 AI、标准化人才画像、推荐系统、对话系统的提示词设计与优化,涵盖搜索条件和人才画像生成、候选人精准匹配、AI 与候选人初步沟通等环节,提升 AI 输出内容的质量与业务适配度。 跨团队协作:与研发、产品、招聘专家紧密合作,将业务需求转化为技术可实现的方案,推动 AI 工具在招聘场景中的应用与迭代;同时,与招聘专家保持深度交流,结合实际情况持续调优招聘策略,确保 AI 生成内容满足多方需求。 行业研究与创新:跟踪 AI 招聘前沿趋势,研究行业最佳实践,结合公司业务特点探索创新策略与方法,建立提示词优化评估体系,持续迭代策略,保持公司在 AI 招聘领域的竞争力。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
相关职位
社招3-5年经营策略
1、负责横项拉通小红书服务中心客服/审核业务中的各个团队,探索和推动大模型技术在审核和客服作业场景各个环节的运用,通过访谈调研和数据挖掘,发现项目从0-1验证过程的卡点,并推动解决,保证项目快速落地;跟进项目全面推广过程,保证项目顺利推进;将可复制经验固化成sop和产品工具,实现审核和客服模式转型; 2、联合业务团队和服务中心交付团队明确审核和客服场景的指标体系并验证指标之间的相互影响关系和对业务的价值,拆解大模型在各个环节的优化目标和数据指标,对大模型的升级链路一站式管理; 3、负责成本和经营分析,设计人力资源管理的经营策略和经济手段,确保新模式业务成果转化为降本增效收益。
社招基础建设部
1. 业务运营:需要深入城市一线业务,深挖新房在买方市场下作业流的业务诉求,萃取城市最佳实践,以城市分类运营的方式减少城市方差,从而助力城市新房指数的增长; 2. 产品运营:负责新房系统功能使用培训、响应并解决城市产品问题,联动产研/法务等多部门,及时迭代和优化新房系统功能以满足城市的管理需求,实现新房2.0时代的业务流和产品流的一致化; 3. 目标运营:制定合理的工作目标,搭建数据看板对关键指标进行监控和分析,并能够给出犀利性的关键动作以帮助城市破局,实现该业务下的能力提升。
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社招3年以上内容类
1. 深度洞察视频平台的流量及收入问题,通过用户行为、流量流转、用户转化等挖掘增长点,建立有效的分析方法、提出业务策略优化、产出专题分析报告; 2. 针对平台存在的问题,与产品运营、流量策略和算法团队紧密合作,提出并推进策略与产品的优化; 3. 沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据产品的落地,实现数据产品化,推进优化方案落地,带来实际增长提升。
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