哔哩哔哩策略运营
任职要求
1. 3年及以上数据分析工作经验，有互联网或内容视频平台从业经验更佳； 2. 良好的数据敏感度，有丰富的数据分析经验，熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3. 具有复杂业务的独立对接经验，或复杂分析项目的经验，能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察，并对业务发展产生重要的积极影响； 4. 熟练运用SQL（或Python等）数据技术和工具，能高效的与数据技术团队进行沟通，具有数据可视化报表的实现能力。
工作职责
1. 深度洞察视频平台的流量及收入问题，通过用户行为、流量流转、用户转化等挖掘增长点，建立有效的分析方法、提出业务策略优化、产出专题分析报告； 2. 针对平台存在的问题，与产品运营、流量策略和算法团队紧密合作，提出并推进策略与产品的优化； 3. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地，实现数据产品化，推进优化方案落地，带来实际增长提升。
1、负责横项拉通小红书服务中心客服/审核业务中的各个团队，探索和推动大模型技术在审核和客服作业场景各个环节的运用，通过访谈调研和数据挖掘，发现项目从0-1验证过程的卡点，并推动解决，保证项目快速落地；跟进项目全面推广过程，保证项目顺利推进；将可复制经验固化成sop和产品工具，实现审核和客服模式转型； 2、联合业务团队和服务中心交付团队明确审核和客服场景的指标体系并验证指标之间的相互影响关系和对业务的价值，拆解大模型在各个环节的优化目标和数据指标，对大模型的升级链路一站式管理； 3、负责成本和经营分析，设计人力资源管理的经营策略和经济手段，确保新模式业务成果转化为降本增效收益。
1. 业务运营：需要深入城市一线业务，深挖新房在买方市场下作业流的业务诉求，萃取城市最佳实践，以城市分类运营的方式减少城市方差，从而助力城市新房指数的增长； 2. 产品运营：负责新房系统功能使用培训、响应并解决城市产品问题，联动产研/法务等多部门，及时迭代和优化新房系统功能以满足城市的管理需求，实现新房2.0时代的业务流和产品流的一致化； 3. 目标运营：制定合理的工作目标，搭建数据看板对关键指标进行监控和分析，并能够给出犀利性的关键动作以帮助城市破局，实现该业务下的能力提升。
1、洞察与预测供需动态： 深入分析多维度业务场景的供需变化，捕捉市场热点，建设可落地的多场景供需预测模型与能力。 2、定价策略优化： 剖析影响酒店价格的关键因素，参与设计并优化基础定价模型及动态调价策略，确保定价合理性、市场竞争力与收益最大化。 3、建立因果评估体系： 构建严谨的因果推断与效果评估体系，系统性衡量策略的真实影响力；基于数据洞察，推动策略的快速实验与优化迭代。 4、探索智能技术在收益管理中的创新应用： 研究人工智能、大模型、Agent等技术在酒店收益管理场景下的可行性验证与规模化落地路径，推动中国酒店业智能化升级。
1、负责平台整体价格策略，优化完善基础定价策略及价格机制。定期分析市场动态及竞对策略，洞察车主用户画像，构建有效的价格模型（主要为加油站常规定价及会员日定价、优惠券投放面额等），确保价格体系的竞争力与盈利性。同时基于用户细分场景，制定差异化的价格策略并设计运营方案，协同各部门推动落地； 2、及时回顾复盘不同定价策略的实施效果，评估价格空间，持续优化定价策略以适应市场变化。 3、跨部门协作，与产研部门、数据分析等部门紧密合作，搭建及优化自动化交易数据报表，定期输出阶段性的数据分析报告，为业务决策提供数据支持； 4、利用数据驱动相关方法论，主导并积极探索创新试验，评估不同业务场景相关价值。