快手智能营销算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先; 2、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法; 3、具备较强的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉至少一门编程语言; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力; 5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分。 加分项: 1、有统计学、运筹学、因果推断、Uplifting建模等相关经验者优先; 2、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先; 3、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先; 4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
工作职责
1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验,驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长; 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型; 3、开发工业级的因果推断算法平台,包括大规模分布式深度学习训练框架,大规模在线运筹分配框架; 4、探索和研究最前沿的技术,结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案; 5、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动业务持续突破。
1.从用户全生命周期角度,构建业务增长算法策略体系(拉新、促活、流失召回、提频、人群细分、人货匹配、LTV等); 2.营销激励补贴系统相关的算法实现和分析,跟进具体营销场景的策略方案的设计以及落地,提升营销预算ROI,对效果负责; 3.负责营销激励补贴算法体系的完善和优化,与业务团队密切配合,通过算法策略不断提升营销效率。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队,主要负责国际商城推荐业务,涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个场景的信息流推荐业务,致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务;团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题,通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化,包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设; 2、建立用户全生命周期数据和价值体系,解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题; 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案,提升电商DAU和渗透率; 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化,提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性; 5、参与智能营销算法优化,利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率,促进电商GMV增长。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队,主要负责国际商城推荐业务,涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务,致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务;团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题,通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化,包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设; 2、建立用户全生命周期数据和价值体系,解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题; 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案,提升电商DAU和渗透率; 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化,提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性; 5、参与智能营销算法优化,利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率,促进电商GMV增长。