美团智能营销算法工程师
任职要求
1.数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、因果推断等方面有较为丰富的研发经验, 并能在多业务场景中进行合理的算法应用和部署； 3.熟悉机器学习常用算法模型原理，并有丰富的实践经验，包括但不限于Causal Forest，Meta-Learner，DragonNet等； 4.具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 5.对以下业务场景有足够的理解和经验（不仅限于以下罗列的场景）者优先：用户增长体系、生命周期价值、因果推断、用户价值预估（ltv）等； 6.近三年在机器学习顶级会议产出过论文者优先； 7.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下条件优先 1.对以下业务场景有足够的理解和经验（不仅限于以下罗列的场景）者优先：用户增长体系、生命周期价值、因果推断、用户价值预估（ltv）等； 2.近三年在机器学习顶级会议产出过论文者优先；
工作职责
1.从用户全生命周期角度，构建业务增长算法策略体系（拉新、促活、流失召回、提频、人群细分、人货匹配、LTV等）； 2.营销激励补贴系统相关的算法实现和分析，跟进具体营销场景的策略方案的设计以及落地，提升营销预算ROI，对效果负责； 3.负责营销激励补贴算法体系的完善和优化，与业务团队密切配合，通过算法策略不断提升营销效率。
1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验，驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型； 3、开发工业级的因果推断算法平台，包括大规模分布式深度学习训练框架，大规模在线运筹分配框架； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案； 5、探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动业务持续突破。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。
1、基于海量数据构建业内领先的机器学习算法与技术架构，精准建模用户购物兴趣偏好，通过优化电商营销方案持续降低商家经营成本； 2、推动因果推断、运筹优化、深度学习等前沿技术成果的业务落地，提升营销投放效果与资金使用效率，为用户提供更精准的个性化补贴策略； 3、运用因果推断、运筹优化、深度学习等技术，持续研究商家成本在平台的最优分配模型，优化全局 ROI，助力降低整体经营成本； 4、深入抖音电商核心业务场景，与产品、运营团队紧密协作，优化产品设计与营销方案，为快速增长的抖音电商业务提供强技术支持。