美团智能营销算法工程师
任职要求
1.数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、因果推断等方面有较为丰富的研发经验, 并能在多业务场景中进行合理的算法应用和部署； 3.熟悉机器学习常用算法模型原理，并有丰富的实践经验，包括但不限于Causal Forest，Meta-Learner，DragonNet等； 4.具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 5…
工作职责
1.从用户全生命周期角度，构建业务增长算法策略体系（拉新、促活、流失召回、提频、人群细分、人货匹配、LTV等）； 2.营销激励补贴系统相关的算法实现和分析，跟进具体营销场景的策略方案的设计以及落地，提升营销预算ROI，对效果负责； 3.负责营销激励补贴算法体系的完善和优化，与业务团队密切配合，通过算法策略不断提升营销效率。
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。
1.负责营销触达业务系统的开发，深入理解业务需求，通过打造业界领先的触达推荐用户增长技术体系，支持国际业务的高速发展； 2.系统的部署和维护，持续优化推送系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）； 3.在全域智能化投放的大背景下，参与推送引擎架构的长周期基建，通过算法推荐推高业务天花板。
1、负责携程接送机定价算法，综合运用机器学习（因果推断、时序预测、转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司机乘动态定价。 2、利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果，实现毛利和GMV增长。 3、深入理解业务场景模式，利用机器学习、运筹规划、强化学习、因果推断等技术，持续优化定价算法； 4、搭建定价算法模型，确保算法的效率和准确性，深入和持续跟进模型方案的设计以及落地，确保业务目标达成； 5、优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情，自驱力强，能主动通过数据分析为业务目标赋能，推动业务快速发展。
1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。